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岗位职责: 公司为国内领先的专业级全链条工业设备故障预测与健康管理（PHM）一体化解决方案提供商。汇聚工业管理、传感监测、设备运维、可靠性、大数据和AI专业人才，为工业界提供涵盖传感与信号、数采与分析、AI算法、软硬件一体化和规程应用在内的一站式全厂设备智能监测与智慧运维服务。本岗位主要参与可靠性相关领域的项目研发，配合开展模型构建与算法研发及落地实施，具体包括： 1.开展可靠性参数的统计分析，进行系统级可靠性建模及故障树评估。 2.实施以可靠性为核心的维修策略分析与产品可靠性设计支持。 3.研发可靠性分析类算法模块，并完成在软件平台中的集成与实现。 4.编写并持续更新项目相关文档，如技术报告、算法设计说明及用户操作指南等。 5.配合团队推进其他关联工作，保障项目按计划高质量交付。 招聘要求 1.本科及以上学历，可靠性工程、统计学、数学或计算机科学等相关专业优先，掌握概率论、可靠性工程等基础理论知识。 2.熟悉可靠性工程基本框架，了解可靠性参数统计、系统可靠性建模、故障树分析等常用方法。 3.具备基础编程能力，至少熟练掌握一种编程语言，如Python、C++、Java等；能够使用风险分析工具（如RiskSpectrum、ISOGRAPH、Reliasoft），具备Python、SQL编程及数据可视化工具的实际应用经验。 4.具有较强的问题识别与解决能力，能独立开展技术分析并提出可行方案。 5.具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与跨职能成员高效配合。 6.行业经验：拥有能源、航空航天、制造业等领域2年以上风险评估工作经验者优先，熟知行业特定风险规范（如核电NUREG标准）。

职位描述： 1、独立完成各类项目中化学检测的样品前处理、分析测试，并编制完整数据报告提交审核； 2、按时开展检测任务，确保检测数据的准确性与可靠性，对最终检测结果承担责任； 3、掌握质量控制相关方法，并在实际工作中有效落实质量管控措施； 4、负责分析仪器的日常维护与规范管理； 5、具备独立承担新项目开发、方法验证及能力验证样品测试的能力； 6、定期梳理检测过程中出现的异常问题及其应对方案，形成总结并向主管汇报。 任职要求： 1、本科及以上学历，化学、纺织类或相关专业背景； 2、具有2年以上化妆品检测领域工作经验，具备CMA或CNAS评审经历者优先考虑； 3、熟悉化妆品相关检测标准者优先； 4、具备良好的职业操守，能够独立分析和解决技术问题，同时拥有较强的沟通协作能力； 5、有液相、气相、液质、气质、ICP-MS等仪器操作经验者优先。

岗位职责：1. 负责实验室日常设备维护、校准与基础故障排查，保障教学及实训环境稳定运行2. 协助讲师准备实验耗材、调试软件环境及搭建项目实训平台（如IT技术、3D模型、影视制作等课程相关系统）3. 支持学员实操过程中的技术指导与问题响应，记录常见问题并反馈优化建议4. 管理实验室使用预约、出入登记及安全规范执行，定期提交运维与使用分析简报5. 参与新课程技术方案测试与落地支持，配合教研团队完成“学用闭环”教学产品技术适配 任职要求：1. 本科以上学历，计算机、电子信息、数字媒体、教育技术等相关专业优先2. 具备基础软硬件操作能力，熟悉Windows/macOS/Linux系统及常用办公、设计、开发类软件者更佳3. 有实验室管理、IT支持、教辅服务或职业教育实训平台运维经验者优先4. 责任心强，具备良好沟通能力与服务意识，能适应多课程协同支持节奏5. 认同职业教育理念，愿意在新职业人才培养一线长期发展

北京市怀柔区招地坪/混凝土色差修复施工队

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