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一、岗位职责1. 负责工业场景下AOI(自动光学检测)系统及相关图像检测算法的方案设计、研发实施与实际部署,专注于工业产品常见缺陷(如短路、断路、虚焊、针孔、异物、偏移等)的识别、定位与分类任务。
2. 抽象并梳理工业图像检测业务需求,构建图像预处理流程,设计特征提取、缺陷判别与分割算法,持续提升检测准确率、处理效率及系统稳定性,适配产线节拍需求。
3. 关注图像分析与AOI检测方向的技术进展(包括深度学习、目标检测、语义分割、传统图像处理等),结合不同工业应用场景推动算法迭代升级,应对复杂缺陷形态与现场干扰因素。

二、任职要求
1. 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、图像处理、电子信息工程、自动化等相关专业背景,具备3年以上工业AOI检测或图像检测类算法落地经验(具有PCB缺陷检测项目经验者优先)。
2. 熟练掌握经典图像处理方法(如滤波处理、阈值分割、边缘提取、形态学运算等),熟悉主流深度学习图像算法(如YOLO、Faster R-CNN、U-Net等在目标检测与语义分割中的应用)。
3. 熟悉Python/C++编程语言,掌握OpenCV、TensorFlow/PyTorch等常用工具框架,能够独立完成算法开发、调试与效果验证工作。
4. 具备良好的数学功底(涵盖线性代数、概率统计、数字图像处理等基础知识)
5. 有半导体、电子制造、机械加工等行业AOI算法实际应用经历,或参与过高精度PCB缺陷检测项目者优先,具备较强的故障分析能力和团队协作意识。
2026-08-14 14:06
IP属地:广东深圳

职位福利

本科3-5年图像识别产品OpenCVC++PythonTensorFlowPyTorch
企业发布信息图
深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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