深圳·宝安区
职位详情
一、岗位职责1. 负责工业场景下AOI（自动光学检测）系统及相关图像检测算法的方案设计、研发实施与实际部署，专注于工业产品常见缺陷（如短路、断路、虚焊、针孔、异物、偏移等）的识别、定位与分类任务。
2. 抽象并梳理工业图像检测业务需求，构建图像预处理流程，设计特征提取、缺陷判别与分割算法，持续提升检测准确率、处理效率及系统稳定性，适配产线节拍需求。
3. 关注图像分析与AOI检测方向的技术进展（包括深度学习、目标检测、语义分割、传统图像处理等），结合不同工业应用场景推动算法迭代升级，应对复杂缺陷形态与现场干扰因素。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、图像处理、电子信息工程、自动化等相关专业背景，具备3年以上工业AOI检测或图像检测类算法落地经验（具有PCB缺陷检测项目经验者优先）。
2. 熟练掌握经典图像处理方法（如滤波处理、阈值分割、边缘提取、形态学运算等），熟悉主流深度学习图像算法（如YOLO、Faster R-CNN、U-Net等在目标检测与语义分割中的应用）。
3. 熟悉Python/C++编程语言，掌握OpenCV、TensorFlow/PyTorch等常用工具框架，能够独立完成算法开发、调试与效果验证工作。
4. 具备良好的数学功底（涵盖线性代数、概率统计、数字图像处理等基础知识）
5. 有半导体、电子制造、机械加工等行业AOI算法实际应用经历，或参与过高精度PCB缺陷检测项目者优先，具备较强的故障分析能力和团队协作意识。
2. 抽象并梳理工业图像检测业务需求，构建图像预处理流程，设计特征提取、缺陷判别与分割算法，持续提升检测准确率、处理效率及系统稳定性，适配产线节拍需求。
3. 关注图像分析与AOI检测方向的技术进展（包括深度学习、目标检测、语义分割、传统图像处理等），结合不同工业应用场景推动算法迭代升级，应对复杂缺陷形态与现场干扰因素。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、图像处理、电子信息工程、自动化等相关专业背景，具备3年以上工业AOI检测或图像检测类算法落地经验（具有PCB缺陷检测项目经验者优先）。
2. 熟练掌握经典图像处理方法（如滤波处理、阈值分割、边缘提取、形态学运算等），熟悉主流深度学习图像算法（如YOLO、Faster R-CNN、U-Net等在目标检测与语义分割中的应用）。
3. 熟悉Python/C++编程语言，掌握OpenCV、TensorFlow/PyTorch等常用工具框架，能够独立完成算法开发、调试与效果验证工作。
4. 具备良好的数学功底（涵盖线性代数、概率统计、数字图像处理等基础知识）
5. 有半导体、电子制造、机械加工等行业AOI算法实际应用经历，或参与过高精度PCB缺陷检测项目者优先，具备较强的故障分析能力和团队协作意识。
2026-05-20 14:54
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年图像识别产品OpenCVC++PythonTensorFlowPyTorch
深圳市大族数控科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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