职位详情
岗位职责
负责AI算法体系的整体规划与架构设计,主导核心组件(如RAG、MCP、Agent流程编排等)的技术研发;
结合业务场景深入挖掘需求,设计基于大模型的智能化解决方案,并推进实际落地;
持续关注人工智能前沿技术(包括检索增强生成、记忆机制、多Agent协同等),打造高扩展性的大模型架构;
带领算法团队提升研发质量,推动代码规范、评估体系及模型迭代流程的标准化建设;
开展Post-training、RLHF/DPO、强化学习、自适应Agent等相关方向的技术研究与工程应用。
任职要求
本科及以上学历,计算机、人工智能或相关专业背景,具有3年以上AI算法工作经验者优先;
熟练掌握大模型结构原理,熟悉RAG流程与主流Agent框架(如LangGraph、AutoGen、Swarm等);
具备独立完成模型微调与性能调优的能力,拥有系统的算法评测与对比分析经验;
了解多层级记忆结构、知识图谱、任务规划与工具调用机制,可构建支持复杂任务的智能体系统;
具备良好的跨部门协作和技术落地能力,能有效推动科研成果向产品转化。
加分项
曾主导大模型系统搭建(涵盖Embedding、RAG、Agent Pipeline等模块);
具备强化学习、RLHF/DPO或模型自进化系统实践经验;
有发表科研论文、获得专利或参与开源项目经历;
对AI技术的产品化路径与商业应用场景具备系统性思考。
负责AI算法体系的整体规划与架构设计,主导核心组件(如RAG、MCP、Agent流程编排等)的技术研发;
结合业务场景深入挖掘需求,设计基于大模型的智能化解决方案,并推进实际落地;
持续关注人工智能前沿技术(包括检索增强生成、记忆机制、多Agent协同等),打造高扩展性的大模型架构;
带领算法团队提升研发质量,推动代码规范、评估体系及模型迭代流程的标准化建设;
开展Post-training、RLHF/DPO、强化学习、自适应Agent等相关方向的技术研究与工程应用。
任职要求
本科及以上学历,计算机、人工智能或相关专业背景,具有3年以上AI算法工作经验者优先;
熟练掌握大模型结构原理,熟悉RAG流程与主流Agent框架(如LangGraph、AutoGen、Swarm等);
具备独立完成模型微调与性能调优的能力,拥有系统的算法评测与对比分析经验;
了解多层级记忆结构、知识图谱、任务规划与工具调用机制,可构建支持复杂任务的智能体系统;
具备良好的跨部门协作和技术落地能力,能有效推动科研成果向产品转化。
加分项
曾主导大模型系统搭建(涵盖Embedding、RAG、Agent Pipeline等模块);
具备强化学习、RLHF/DPO或模型自进化系统实践经验;
有发表科研论文、获得专利或参与开源项目经历;
对AI技术的产品化路径与商业应用场景具备系统性思考。
2026-06-29 13:22
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年团队管理经验运筹优化算法大模型算法多模态算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验优秀开源项目经历推荐算法Python

泽荙科技(深圳)有限公司
未融资 · 20-99人


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