郑州·金水区
职位详情
【岗位职责】
负责虚拟电厂中电力负荷及新能源（光伏/风电）发电功率预测算法的设计、训练与持续优化，提升预测的准确性与系统稳定性。
开展储能系统充放电策略优化、多类型资源协同调度、需求响应邀约等关键算法研究，支撑虚拟电厂运营效益最大化。
完成电力相关数据的清洗处理、特征构建与数据集搭建，建立并维护算法模型，实现模型的上线部署、运行监控与迭代升级。
构建用户侧用电行为画像与负荷聚类分析模型，挖掘可调节负荷潜力，为资源聚合与调度决策提供数据支持。
跟踪人工智能前沿技术与电力市场政策动态，提出可行的技术方案与创新建议，促进算法能力与业务场景深度融合。
建设算法仿真环境，验证调度策略的有效性，输出预测结果与仿真分析报告，协助业务团队完成技术支撑工作。
协同开发团队推进算法工程化实施，完成API接口封装与系统集成联调，保障算法模块与虚拟电厂平台的兼容与稳定运行。
【任职要求】
学历：硕士及以上优先，特别优秀的本科亦可考虑；数学、统计、计算机、人工智能、电气工程、能源动力等相关专业背景。
经验：具备3年以上能源或电力领域AI算法或数据科学相关工作经验，有虚拟电厂、负荷预测、储能调度项目经历者优先。
算法能力：熟练掌握时间序列预测（如LSTM、Transformer等）、强化学习、运筹学优化等算法，熟悉Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等主流建模工具。
工具技能：熟练运用Python进行数据分析与建模，精通TDengine/InfluxDB等时序数据库，具备大数据处理（Spark/Hive）经验或算法部署落地能力者优先。
业务理解：了解虚拟电厂运作机制，熟悉电力负荷特性与新能源出力规律，掌握电力市场机制与需求响应规则者更佳。
综合素质：具备良好的数据敏感度与问题拆解能力，理解业务落地流程，沟通协作高效，抗压能力强，学习适应迅速。
加分项：具有负荷预测或储能优化实际项目经验；在能源与AI交叉领域发表论文或拥有算法类专利；持有相关专业技术资格证书。
负责虚拟电厂中电力负荷及新能源（光伏/风电）发电功率预测算法的设计、训练与持续优化，提升预测的准确性与系统稳定性。
开展储能系统充放电策略优化、多类型资源协同调度、需求响应邀约等关键算法研究，支撑虚拟电厂运营效益最大化。
完成电力相关数据的清洗处理、特征构建与数据集搭建，建立并维护算法模型，实现模型的上线部署、运行监控与迭代升级。
构建用户侧用电行为画像与负荷聚类分析模型，挖掘可调节负荷潜力，为资源聚合与调度决策提供数据支持。
跟踪人工智能前沿技术与电力市场政策动态，提出可行的技术方案与创新建议，促进算法能力与业务场景深度融合。
建设算法仿真环境，验证调度策略的有效性，输出预测结果与仿真分析报告，协助业务团队完成技术支撑工作。
协同开发团队推进算法工程化实施，完成API接口封装与系统集成联调，保障算法模块与虚拟电厂平台的兼容与稳定运行。
【任职要求】
学历：硕士及以上优先，特别优秀的本科亦可考虑；数学、统计、计算机、人工智能、电气工程、能源动力等相关专业背景。
经验：具备3年以上能源或电力领域AI算法或数据科学相关工作经验，有虚拟电厂、负荷预测、储能调度项目经历者优先。
算法能力：熟练掌握时间序列预测（如LSTM、Transformer等）、强化学习、运筹学优化等算法，熟悉Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等主流建模工具。
工具技能：熟练运用Python进行数据分析与建模，精通TDengine/InfluxDB等时序数据库，具备大数据处理（Spark/Hive）经验或算法部署落地能力者优先。
业务理解：了解虚拟电厂运作机制，熟悉电力负荷特性与新能源出力规律，掌握电力市场机制与需求响应规则者更佳。
综合素质：具备良好的数据敏感度与问题拆解能力，理解业务落地流程，沟通协作高效，抗压能力强，学习适应迅速。
加分项：具有负荷预测或储能优化实际项目经验；在能源与AI交叉领域发表论文或拥有算法类专利；持有相关专业技术资格证书。
2026-07-18 14:19
IP属地：河南郑州
职位福利
硕士3-5年深度学习图像算法多模态算法
河南鑫潮医药科技有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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