郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品级应用：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化，落实版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标导向下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化成本与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、资源调度），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 方向工程师，打通“智能体”对图像生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用序列编排，整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题诊断手册。
任职要求：
1、精通 Python 编程，具备良好的工程素养（模块化设计、可测试性、可观测性，具备完善的日志记录与监控意识）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能够根据具体任务进行稳定有效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、拥有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能将生成能力封装为可靠的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 至少一种形式）；
5、关注生成结果的质量与稳定性：能建立基础的评测与回归体系（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标监控），持续推动效果迭代升级
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品级应用：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化，落实版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标导向下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化成本与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、资源调度），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 方向工程师，打通“智能体”对图像生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用序列编排，整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题诊断手册。
任职要求：
1、精通 Python 编程，具备良好的工程素养（模块化设计、可测试性、可观测性，具备完善的日志记录与监控意识）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能够根据具体任务进行稳定有效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、拥有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能将生成能力封装为可靠的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 至少一种形式）；
5、关注生成结果的质量与稳定性：能建立基础的评测与回归体系（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标监控），持续推动效果迭代升级
2026-08-01 12:30
IP属地：河南郑州
职位福利
本科5-10年深度学习多模态算法大模型算法
河南九牛电子商务集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
