郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文本生成图像、图像到图像的编辑（如重绘、修复与扩展）、风格迁移、批量图像生成，以及生成结果的质量与一致性优化；
2、构建 ComfyUI 工作流体系并实现产品化：设计可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与生成过程可复现（包括固定随机种子、模型版本及配置管理）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈和结果持久化存储；
4、在业务目标导向下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率控制、缓存机制与调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队打通智能体对生成任务的理解与执行路径：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用流程编排，并整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整技术文档与知识资产：撰写工作流说明文档、总结最佳实践案例，建立模型、LoRA 及 ControlNet 资产管理规范，编写线上问题诊断与排查指南。
任职要求：
1、精通 Python，具备扎实的工程开发素养（模块化设计、可测试性、可观测性，以及完善的日志与监控机制）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、采样器、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定有效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：能够独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、拥有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存优化、并发控制、任务队列与调度机制；可将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 中任一形式）；
5、关注生成结果的质量与稳定性：能够建立基础的评测与回归测试机制（如固定测试集、A/B 对比实验、关键指标监控），持续推动效果迭代升级。
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文本生成图像、图像到图像的编辑（如重绘、修复与扩展）、风格迁移、批量图像生成，以及生成结果的质量与一致性优化；
2、构建 ComfyUI 工作流体系并实现产品化：设计可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与生成过程可复现（包括固定随机种子、模型版本及配置管理）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈和结果持久化存储；
4、在业务目标导向下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率控制、缓存机制与调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队打通智能体对生成任务的理解与执行路径：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用流程编排，并整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整技术文档与知识资产：撰写工作流说明文档、总结最佳实践案例，建立模型、LoRA 及 ControlNet 资产管理规范，编写线上问题诊断与排查指南。
任职要求：
1、精通 Python，具备扎实的工程开发素养（模块化设计、可测试性、可观测性，以及完善的日志与监控机制）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、采样器、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定有效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：能够独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、拥有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存优化、并发控制、任务队列与调度机制；可将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 中任一形式）；
5、关注生成结果的质量与稳定性：能够建立基础的评测与回归测试机制（如固定测试集、A/B 对比实验、关键指标监控），持续推动效果迭代升级。
2026-06-17 14:12
IP属地：河南郑州
职位福利
本科5-10年深度学习多模态算法大模型算法
河南九牛电子商务集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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