郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品化方案：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制及结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈与结果持久化存储；
4、在业务目标约束下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与时耗（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制与调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 方向工程师，打通“智能体”对图像生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用序列编排，并整合多模态模型/API（开源与闭源系统）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题诊断手册等。
任职要求：
1、精通 Python 编程，具备扎实的工程素养（模块化设计、可测试性、可观测性、日志记录与监控体系）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定调参；
3、熟练操作 ComfyUI，能够独立构建适用于生产的图形化工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能将生成能力封装为稳定对外服务（HTTP/RPC/SDK 至少掌握一种）；
5、关注生成结果的质量与一致性：能够建立基础评测体系与回归测试流程（固定测试用例、A/B 对比实验、关键指标追踪），支持效果的持续迭代优化。
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品化方案：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制及结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：将 ComfyUI 与 Stable Diffusion 相关能力封装为 API，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈与结果持久化存储；
4、在业务目标约束下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与时耗（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制与调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 方向工程师，打通“智能体”对图像生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用序列编排，并整合多模态模型/API（开源与闭源系统）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题诊断手册等。
任职要求：
1、精通 Python 编程，具备扎实的工程素养（模块化设计、可测试性、可观测性、日志记录与监控体系）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定调参；
3、熟练操作 ComfyUI，能够独立构建适用于生产的图形化工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具有模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能将生成能力封装为稳定对外服务（HTTP/RPC/SDK 至少掌握一种）；
5、关注生成结果的质量与一致性：能够建立基础评测体系与回归测试流程（固定测试用例、A/B 对比实验、关键指标追踪），支持效果的持续迭代优化。
2026-06-22 12:46
IP属地：河南郑州
职位福利
本科3-5年图片/图像生成COMFYUI文生图图生图批量出图PythonLANGCHAIN
河南九牛电子商务集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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