郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、主导 ComfyUI 工作流的构建与产品化：设计可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：实现 ComfyUI/Stable Diffusion 能力的 API 化，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标驱动下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队，打通“智能体”对生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用流程编排，并整合多模态模型/API（开源与闭源系统）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上故障排查手册。
任职要求：
1、精通 Python，具备扎实的工程能力（模块化设计、可测试性、可观测性、日志记录与监控体系）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定调参；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产的图形化工作流；有自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具备模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存优化、并发控制、任务队列与调度机制；能够将生成能力封装为稳定对外服务（HTTP/RPC/SDK 至少掌握一种）；
5、关注生成结果的质量与一致性：具备建立基础评测体系的能力（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标追踪），支持效果的持续迭代优化。
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量图像生成，以及生成效果与一致性的持续优化；
2、主导 ComfyUI 工作流的构建与产品化：设计可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建图像生成服务的推理调用架构：实现 ComfyUI/Stable Diffusion 能力的 API 化，支持任务队列、并发处理、流程编排、异常重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标驱动下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化资源消耗与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、调度策略），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队，打通“智能体”对生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化解析、参数智能推荐、工具调用流程编排，并整合多模态模型/API（开源与闭源系统）；
6、输出完整的技术文档与资产积累：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上故障排查手册。
任职要求：
1、精通 Python，具备扎实的工程能力（模块化设计、可测试性、可观测性、日志记录与监控体系）；
2、掌握 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及常用模块：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，能根据具体任务进行稳定调参；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产的图形化工作流；有自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具备模型推理与部署实战经验：熟悉 Linux + CUDA 环境，了解显存优化、并发控制、任务队列与调度机制；能够将生成能力封装为稳定对外服务（HTTP/RPC/SDK 至少掌握一种）；
5、关注生成结果的质量与一致性：具备建立基础评测体系的能力（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标追踪），支持效果的持续迭代优化。
2026-08-11 15:06
IP属地：河南郑州
职位福利
本科3-5年图片/图像生成COMFYUI文生图图生图批量出图PythonLANGCHAIN
河南九牛电子商务集团有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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