郑州·金水区
职位详情
岗位职责：
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量生成，以及生成结果的质量与一致性优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品化方案：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建生成能力的推理服务与调用架构：将 ComfyUI/Stable Diffusion 相关功能进行 API 封装，支持任务队列、并发处理、流程编排、失败重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化成本与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、资源调度），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队，打通“智能体”对生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化处理、参数智能推荐、工具调用流程编排，整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整的技术文档与资产沉淀：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题排查手册等。
任职要求：
1、精通 Python，具备良好的工程化思维（模块化设计、可测试性、可观测性，掌握日志记录与监控手段）；
2、熟悉 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，并能根据具体任务实现稳定高效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具有模型推理与部署实践经验：掌握 Linux + CUDA 基础，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能够将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 任一形式）；
5、关注生成结果的质量与一致性：能建立基础评测体系与回归测试机制（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标追踪），持续优化输出效果。
薪资福利：
具体面谈
1、推进 AIGC 视觉生成技术的工程化落地：涵盖文生图、图生图（重绘/修复/扩图）、风格迁移、批量生成，以及生成结果的质量与一致性优化；
2、设计并实现 ComfyUI 工作流的产品化方案：构建可复用的工作流模板，完成节点封装与自定义节点开发，推动参数标准化、版本控制与结果可复现（固定随机种子/模型版本/配置文件）；
3、搭建生成能力的推理服务与调用架构：将 ComfyUI/Stable Diffusion 相关功能进行 API 封装，支持任务队列、并发处理、流程编排、失败重试、进度反馈及结果持久化存储；
4、在业务目标下平衡生成效果与运行效率：制定出图质量评估标准，优化成本与耗时（显存使用、batch 策略、分辨率调整、缓存机制、资源调度），提升 GPU 利用率；
5、协同 NLP/LLM 工程团队，打通“智能体”对生成任务的理解与执行闭环：实现 prompt 结构化处理、参数智能推荐、工具调用流程编排，整合多模态模型/API（含开源与闭源方案）；
6、输出完整的技术文档与资产沉淀：包括工作流说明文档、最佳实践指南、模型及 LoRA/ControlNet 资源管理规范、线上问题排查手册等。
任职要求：
1、精通 Python，具备良好的工程化思维（模块化设计、可测试性、可观测性，掌握日志记录与监控手段）；
2、熟悉 Stable Diffusion/SDXL 技术生态及其常用组件：如 VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，并能根据具体任务实现稳定高效的参数调节；
3、熟练操作 ComfyUI：可独立构建适用于生产环境的工作流；具备自定义节点开发或改造经验者优先考虑；
4、具有模型推理与部署实践经验：掌握 Linux + CUDA 基础，了解显存管理、并发控制、任务队列与调度机制；能够将生成能力封装为稳定的对外服务（支持 HTTP/RPC/SDK 任一形式）；
5、关注生成结果的质量与一致性：能建立基础评测体系与回归测试机制（固定测试集、A/B 对比实验、关键指标追踪），持续优化输出效果。
薪资福利：
具体面谈
2026-08-21 13:04
IP属地：河南郑州
职位福利
大专3-5年AI算法LANGCHAINLANGRAPHRAGFLOW
河南九牛电子商务集团有限公司
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