深圳·福田区
职位详情
工作职责：
1. 负责深度学习驱动的计算机视觉算法研发，涵盖目标检测、分类、识别、分割及语义理解等相关任务。
2. 基于主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）构建并实现高效视觉模型，优化模型以满足云端及边缘端部署需求。
3. 针对现有算法开展性能调优，实施模型压缩技术（如量化、剪枝）、加速策略与分布式计算，提升运行效率。
4. 参与视觉类项目的全周期开发过程，包括需求梳理、算法设计、模型训练至上线部署等环节。
5. 在物业场景、安防系统、图像/视频检索、视频内容分析等实际业务中，持续优化视觉算法，保障精度与实时性。
6. 持续追踪计算机视觉领域的前沿进展与技术趋势，推动创新成果在项目中的落地应用。
7. 积极参与开源生态，关注公开数据集与开源工具，为团队引入先进技术和资源；在国际顶级会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）发表学术论文，增强团队技术影响力。
8. 与团队成员紧密协作，攻克关键技术难题，保障项目高效推进。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、模式识别、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 精通Python、C++等至少一门编程语言；熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Linux开发环境；了解计算机视觉主流模型与算法，涵盖目标检测、分类、识别、分割、语义理解等方向；具备模型部署、量化、剪枝、分布式训练或嵌入式端算法开发经验者优先。
3. 具备图像/视频检索、视频内容理解、视频结构化、OCR、图像分类、图像分割等视觉算法项目实践经验者优先。
4. 关注计算机视觉领域最新动态、研究成果、技术方向以及公开数据集和开源平台发展。
5. 在国际高水平会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）有论文发表，或在天池、Kaggle等竞赛中取得优异成绩者优先。
6. 具备出色的分析与问题解决能力，热衷于应对复杂技术挑战。
7. 拥有良好的沟通协作能力，能与团队成员协同完成项目目标。
1. 负责深度学习驱动的计算机视觉算法研发，涵盖目标检测、分类、识别、分割及语义理解等相关任务。
2. 基于主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）构建并实现高效视觉模型，优化模型以满足云端及边缘端部署需求。
3. 针对现有算法开展性能调优，实施模型压缩技术（如量化、剪枝）、加速策略与分布式计算，提升运行效率。
4. 参与视觉类项目的全周期开发过程，包括需求梳理、算法设计、模型训练至上线部署等环节。
5. 在物业场景、安防系统、图像/视频检索、视频内容分析等实际业务中，持续优化视觉算法，保障精度与实时性。
6. 持续追踪计算机视觉领域的前沿进展与技术趋势，推动创新成果在项目中的落地应用。
7. 积极参与开源生态，关注公开数据集与开源工具，为团队引入先进技术和资源；在国际顶级会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）发表学术论文，增强团队技术影响力。
8. 与团队成员紧密协作，攻克关键技术难题，保障项目高效推进。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、模式识别、数学等相关专业硕士及以上学历。
2. 精通Python、C++等至少一门编程语言；熟练掌握至少一种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉Linux开发环境；了解计算机视觉主流模型与算法，涵盖目标检测、分类、识别、分割、语义理解等方向；具备模型部署、量化、剪枝、分布式训练或嵌入式端算法开发经验者优先。
3. 具备图像/视频检索、视频内容理解、视频结构化、OCR、图像分类、图像分割等视觉算法项目实践经验者优先。
4. 关注计算机视觉领域最新动态、研究成果、技术方向以及公开数据集和开源平台发展。
5. 在国际高水平会议/期刊（AAAI、CVPR、ICCV、ECCV等）有论文发表，或在天池、Kaggle等竞赛中取得优异成绩者优先。
6. 具备出色的分析与问题解决能力，热衷于应对复杂技术挑战。
7. 拥有良好的沟通协作能力，能与团队成员协同完成项目目标。
2026-05-09 11:32
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士3-5年图像识别产品人脸识别产品智能硬件TransformerPyTorchC++PythonTensorFlow
万物云空间科技服务股份有限公司
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