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岗位职责:
1. 负责高可用广告投放系统的设计与开发,满足高并发、低延迟的业务场景需求;
2. 构建并持续优化CTR、CVR、CPE、LTV等核心预测模型,提升模型精度与泛化能力;
3. 掌握NLP领域经典算法及其在实际业务中的应用;
4. 根据用户隐私合规要求,调整与优化用户画像建模及预测策略;
5. 结合业务增长方向,推动系统架构升级与技术迭代,通过性能调优和稳定性建设支撑业务快速扩张;

任职要求:
1. 计算机或数学相关专业本科及以上学历,熟练掌握Scala、Python、Java中至少一门编程语言;
2. 具备大型广告系统优化实战经验,深入理解广告投放逻辑与业务流程,熟悉OCPC、OCPM、AEO等出价模式;
3. 有使用AWS、GCP等主流云平台的实际项目经历;
4. 具备分布式训练框架使用经验,如Spark、TensorFlow、PyTorch或MXNet;
5. 具备良好的团队协作意识和沟通能力,积极主动,自我驱动能力强,能够带动团队共同进步,有团队管理背景者更佳;
6. 对数据与业务具有敏锐洞察力,热衷于攻克复杂难题,具备出色的抽象思维、项目推进能力与创新思维;
7. 擅长问题抽象与逻辑分析,面对突发情况能快速定位并解决,具备生产环境故障排查实战经验;
8. 熟悉计算广告体系,对商业化变现机制有深入认知者优先考虑
2026-06-21 12:32
IP属地:广东深圳

职位福利

本科1-3年JavaScala大模型算法算法工程化经验广告算法Python
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可可(深圳)媒体技术有限公司
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