昌平区
职位详情
岗位描述
（1）负责财务与金融领域大模型（如NLP、多模态）的架构设计、训练优化与性能调优，推进模型在风险控制、合规审查、智能财报分析、自然语言查数等场景的应用落地，提升推理效率与业务匹配度；
（2）基于财务金融实际需求（如财报解析、合规审核、客户画像、智能问数），设计由大模型驱动的技术方案，推动研究成果向产品转化；探索大模型与知识图谱、图计算等技术融合，打造面向财务金融领域的智能化系统；
（3）研究大模型压缩方法、分布式训练策略及增量学习机制，应对金融数据隐私保护与模型效能之间的协同挑战；
（4）联合产品与数据团队开展需求梳理、数据治理及模型上线部署，确保技术方案满足金融行业安全标准与监管要求。
职位要求
（1）硕士及以上学历，计算机科学、数学、金融工程等相关专业背景，具备5年以上算法研发经历，其中至少2年聚焦于大模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM、Deepseek等）项目实践；
（2）掌握大模型核心技术，熟练使用Python编程语言，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型结构，具备PyTorch/TensorFlow框架应用经验，了解DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练工具；
（3）了解主流开源大模型体系，熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架；
（4）理解金融数据特点（包括结构化报表、时序数据、非结构化文本），有金融知识图谱建设或领域微调经验者优先；
（5）具备财务与金融行业基础知识，拥有相关应用场景成功落地经验者优先（如信用评估、反欺诈识别、财务文本生成、智能问数等）。
（1）负责财务与金融领域大模型（如NLP、多模态）的架构设计、训练优化与性能调优，推进模型在风险控制、合规审查、智能财报分析、自然语言查数等场景的应用落地，提升推理效率与业务匹配度；
（2）基于财务金融实际需求（如财报解析、合规审核、客户画像、智能问数），设计由大模型驱动的技术方案，推动研究成果向产品转化；探索大模型与知识图谱、图计算等技术融合，打造面向财务金融领域的智能化系统；
（3）研究大模型压缩方法、分布式训练策略及增量学习机制，应对金融数据隐私保护与模型效能之间的协同挑战；
（4）联合产品与数据团队开展需求梳理、数据治理及模型上线部署，确保技术方案满足金融行业安全标准与监管要求。
职位要求
（1）硕士及以上学历，计算机科学、数学、金融工程等相关专业背景，具备5年以上算法研发经历，其中至少2年聚焦于大模型（如GPT、LLaMA、ChatGLM、Deepseek等）项目实践；
（2）掌握大模型核心技术，熟练使用Python编程语言，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型结构，具备PyTorch/TensorFlow框架应用经验，了解DeepSpeed、Megatron-LM等分布式训练工具；
（3）了解主流开源大模型体系，熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架；
（4）理解金融数据特点（包括结构化报表、时序数据、非结构化文本），有金融知识图谱建设或领域微调经验者优先；
（5）具备财务与金融行业基础知识，拥有相关应用场景成功落地经验者优先（如信用评估、反欺诈识别、财务文本生成、智能问数等）。
2026-01-19 17:55
IP属地：北京
职位福利
硕士5-10年大模型算法GPTLLAMACHATGLMPyTorchTensorFlowPythonTransformer
北京双高志信人力资源有限公司
不需要融资 · 500-999人
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