职位详情
岗位职责:
1.开展大模型在安全验证方向的应用探索,研究如何借助人工智能手段提升安全验证的效率与准确率。
2.对大模型在安全验证任务中的输出进行系统性分析,定位可能存在的失效问题,并提出可行的改进方案。
3.结合安全专业背景知识,针对具体的安全验证场景对大模型进行优化和适配。
4.参与AI驱动的自动化渗透测试相关技术研究,推动人工智能在网络安全领域的新模式应用。
岗位要求:
1.重点院校计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业在读硕士、博士研究生。
2.具备大语言模型(LLM)实际部署与应用经验,了解其在安全方向的落地实践。
3.拥有在特定垂直业务场景下对LLM进行调优的经历,能依据实际需求调整模型表现。
4.具备较强的逻辑分析与问题处理能力,可独立开展技术研究并完成报告撰写。
5.对人工智能在安全领域的融合应用具有强烈兴趣,具备持续学习与探索新技术的意愿。
加分项:
1.参与过安全验证类项目实践。
2.掌握网络安全及渗透测试的基础理论与常用方法。
3.在相关领域发表过学术论文或参与过科研项目经历者优先。
1.开展大模型在安全验证方向的应用探索,研究如何借助人工智能手段提升安全验证的效率与准确率。
2.对大模型在安全验证任务中的输出进行系统性分析,定位可能存在的失效问题,并提出可行的改进方案。
3.结合安全专业背景知识,针对具体的安全验证场景对大模型进行优化和适配。
4.参与AI驱动的自动化渗透测试相关技术研究,推动人工智能在网络安全领域的新模式应用。
岗位要求:
1.重点院校计算机科学、人工智能、网络安全或相关专业在读硕士、博士研究生。
2.具备大语言模型(LLM)实际部署与应用经验,了解其在安全方向的落地实践。
3.拥有在特定垂直业务场景下对LLM进行调优的经历,能依据实际需求调整模型表现。
4.具备较强的逻辑分析与问题处理能力,可独立开展技术研究并完成报告撰写。
5.对人工智能在安全领域的融合应用具有强烈兴趣,具备持续学习与探索新技术的意愿。
加分项:
1.参与过安全验证类项目实践。
2.掌握网络安全及渗透测试的基础理论与常用方法。
3.在相关领域发表过学术论文或参与过科研项目经历者优先。
2026-07-03 12:29
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限大模型算法自然语言处理算法Python

北京知其安科技有限公司
A轮 · 20-99人

工作地址

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