职位详情
岗位职责:
1. 负责电力业务场景中人工智能算法模型的构建与训练,涵盖计算机视觉方向(如图像识别、目标检测、异常识别)以及大语言模型方向(如文本理解、知识问答、内容生成)。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果评估工作,确保模型具备良好的落地应用性能。
3. 参与大语言模型的微调策略设计与提示词工程优化,提升其在电力领域问答系统、智能审核等任务中的表现能力。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,增强智能化系统的综合处理能力。
5. 持续关注人工智能前沿进展,推动算法升级与模型持续迭代。
岗位要求:
1. 具备计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历背景。
2. 拥有3年以上AI应用开发或相关领域工作经验,具备大模型应用场景的实际项目经历(如知识库问答/RAG/智能体/文本生成等),有电力行业相关研发经验者优先考虑。
3. 精通Python编程及其常用开发框架,具备较强的代码实现与系统构建能力。
4. 熟悉主流AI工具链与平台(如langchain、dify、百炼、千帆等)的使用方法和集成方式。
5. 掌握RAG架构核心原理、Prompt工程技术及向量数据库的应用实践,能结合具体业务需求完成技术方案的设计与优化。
1. 负责电力业务场景中人工智能算法模型的构建与训练,涵盖计算机视觉方向(如图像识别、目标检测、异常识别)以及大语言模型方向(如文本理解、知识问答、内容生成)。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果评估工作,确保模型具备良好的落地应用性能。
3. 参与大语言模型的微调策略设计与提示词工程优化,提升其在电力领域问答系统、智能审核等任务中的表现能力。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,增强智能化系统的综合处理能力。
5. 持续关注人工智能前沿进展,推动算法升级与模型持续迭代。
岗位要求:
1. 具备计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历背景。
2. 拥有3年以上AI应用开发或相关领域工作经验,具备大模型应用场景的实际项目经历(如知识库问答/RAG/智能体/文本生成等),有电力行业相关研发经验者优先考虑。
3. 精通Python编程及其常用开发框架,具备较强的代码实现与系统构建能力。
4. 熟悉主流AI工具链与平台(如langchain、dify、百炼、千帆等)的使用方法和集成方式。
5. 掌握RAG架构核心原理、Prompt工程技术及向量数据库的应用实践,能结合具体业务需求完成技术方案的设计与优化。
2026-05-17 14:31
IP属地:安徽合肥
职位福利
本科3-5年多模态算法大模型算法机器视觉自然语言处理PyTorchTensorFlowOpenCVPython

软通动力信息技术(集团)股份有限公司
已上市 · 10000人以上

工作地址

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