合肥·蜀山区
职位详情
1、参与部门AI能力建设，涵盖数据平台、训练平台、文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、大语言模型、Prompt工程、视觉目标检测/实例分割/图像识别等方向的技术引入与支持工作；
2、参与大规模大模型分布式训练的方案设计、训练实施与性能调优；
3、参与客户需求沟通与分析，依据实际业务需求完成AI能力的整体解决方案设计、开发及落地实施；
4、参与应用系统中AI模块的数据分析工作，评估算法表现并推动持续优化与迭代升级。
技能要求：
1、掌握主流深度学习算法原理，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、paddle等）；
2、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等领域具备扎实的系统研发与项目实践经验；
3、善于从算法落地效果中提炼研究问题，具备较强的分析和解决实际工程问题的能力；
4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等；
5、了解图卷积挖掘算法、知识蒸馏算法、模型剪枝算法等技术，具备实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域机器人、意图识别、任务型智能对话系统、知识图谱构建等方面的工程落地经验，熟悉Hugging Face框架并能高效完成模型选型与部署；
6、掌握常见图像识别算法，如efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，具备目标检测、OCR图卷积算法、对抗神经网络算法、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等任务的工程实现能力；
7、熟悉docker及Kubernetes容器化编排技术，能够基于GPU资源合理规划调度策略、显存分配及AI模型部署架构；
8、具备良好的代码工程能力，精通python编程语言。
2、参与大规模大模型分布式训练的方案设计、训练实施与性能调优；
3、参与客户需求沟通与分析，依据实际业务需求完成AI能力的整体解决方案设计、开发及落地实施；
4、参与应用系统中AI模块的数据分析工作，评估算法表现并推动持续优化与迭代升级。
技能要求：
1、掌握主流深度学习算法原理，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、paddle等）；
2、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等领域具备扎实的系统研发与项目实践经验；
3、善于从算法落地效果中提炼研究问题，具备较强的分析和解决实际工程问题的能力；
4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等；
5、了解图卷积挖掘算法、知识蒸馏算法、模型剪枝算法等技术，具备实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域机器人、意图识别、任务型智能对话系统、知识图谱构建等方面的工程落地经验，熟悉Hugging Face框架并能高效完成模型选型与部署；
6、掌握常见图像识别算法，如efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，具备目标检测、OCR图卷积算法、对抗神经网络算法、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等任务的工程实现能力；
7、熟悉docker及Kubernetes容器化编排技术，能够基于GPU资源合理规划调度策略、显存分配及AI模型部署架构；
8、具备良好的代码工程能力，精通python编程语言。
2026-07-09 13:21
IP属地：安徽合肥
职位福利
硕士1-3年图像算法大模型算法深度学习PyTorchTensorFlowOpenCV
安徽鑫都通信技术有限公司
20-99人
鱼泡安全保障
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