合肥·蜀山区
职位详情
职位名称：AI算法开发工程师
基本要求：
学历：硕士及以上学历
年龄：****以内
专业：计算机类、应用数学等相关专业
工作经验要求：2年以上同岗位相关经验
工作地点：合肥
工作内容：
本岗位聚焦于移动政企业务领域的后端AI算法研发，公司与中国移动设计院深度合作，长期为安徽移动提供政企业务信息化系统的定制化开发服务，员工将驻场于移动科技大厦开展技术支撑与项目实施工作。
岗位职责：
1、参与部门AI能力体系建设，涵盖数据平台构建、模型训练平台搭建，以及文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、大语言模型（LLM）、Prompt工程、视觉目标检测、实例分割、图像识别等方向的技术引入与应用支持；
2、参与大规模大模型分布式训练的技术方案设计、训练执行及性能调优工作；
3、配合客户需求沟通与分析，基于业务场景完成AI解决方案的整体设计、开发与落地实施；
4、参与AI功能在应用系统中的数据分析工作，持续评估算法表现并推动优化迭代。
技能要求：
1、掌握主流深度学习算法原理，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、Paddle等）；
2、在智能语音、计算机视觉或自然语言处理等领域具备扎实的项目实践经验；
3、具备将实际算法应用问题提炼为研究课题的能力，并拥有较强的实际问题分析与解决能力；
4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等；
5、了解图卷积挖掘、知识蒸馏、模型剪枝等算法技术，精通实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域问答机器人、意图识别、任务型对话系统、知识图谱构建流程，熟悉HuggingFace框架并能快速完成模型选型与部署；
6、掌握efficientnet、swintransformer、YOLO系列等典型图像识别算法，具备目标检测、OCR、图卷积网络、对抗生成网络、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等任务的工程落地能力；
7、熟悉Docker、Kubernetes等容器化编排技术，能够根据GPU资源合理规划显存分配与调度策略，具备AI模型部署框架的实战经验；
8、具备良好的代码规范与工程能力，精通Python编程语言。
基本要求：
学历：硕士及以上学历
年龄：****以内
专业：计算机类、应用数学等相关专业
工作经验要求：2年以上同岗位相关经验
工作地点：合肥
工作内容：
本岗位聚焦于移动政企业务领域的后端AI算法研发，公司与中国移动设计院深度合作，长期为安徽移动提供政企业务信息化系统的定制化开发服务，员工将驻场于移动科技大厦开展技术支撑与项目实施工作。
岗位职责：
1、参与部门AI能力体系建设，涵盖数据平台构建、模型训练平台搭建，以及文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、大语言模型（LLM）、Prompt工程、视觉目标检测、实例分割、图像识别等方向的技术引入与应用支持；
2、参与大规模大模型分布式训练的技术方案设计、训练执行及性能调优工作；
3、配合客户需求沟通与分析，基于业务场景完成AI解决方案的整体设计、开发与落地实施；
4、参与AI功能在应用系统中的数据分析工作，持续评估算法表现并推动优化迭代。
技能要求：
1、掌握主流深度学习算法原理，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、Paddle等）；
2、在智能语音、计算机视觉或自然语言处理等领域具备扎实的项目实践经验；
3、具备将实际算法应用问题提炼为研究课题的能力，并拥有较强的实际问题分析与解决能力；
4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等；
5、了解图卷积挖掘、知识蒸馏、模型剪枝等算法技术，精通实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域问答机器人、意图识别、任务型对话系统、知识图谱构建流程，熟悉HuggingFace框架并能快速完成模型选型与部署；
6、掌握efficientnet、swintransformer、YOLO系列等典型图像识别算法，具备目标检测、OCR、图卷积网络、对抗生成网络、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等任务的工程落地能力；
7、熟悉Docker、Kubernetes等容器化编排技术，能够根据GPU资源合理规划显存分配与调度策略，具备AI模型部署框架的实战经验；
8、具备良好的代码规范与工程能力，精通Python编程语言。
2026-08-08 14:58
IP属地：安徽合肥
职位福利
硕士1-3年图像算法分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法
安徽鑫都通信技术有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
算法实习生（目标识别与类别划分方向）
240-250元/天
算法工程师经验不限本科发表算法相关优秀论文机器学习图像算法检测深度学习算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖Python分类
合肥 蜀山区
收藏职位
