职位详情
一、岗位职责负责异常检测、根因定位、容量预估等AIOps关键算法的方案设计、编码实现、调测优化,推进算法在实际业务场景中的应用落地;
结合统计学方法与业务数据(如时序数据、日志信息、调用链路等),构建高效且稳定的算法模型;
使用Python完成算法开发、数据清洗、模型验证及上线部署,保障系统的稳定性与可扩展性;
协同项目组完成需求沟通与技术对接,依据项目进度动态调整算法策略;
持续跟踪技术前沿进展(特别是大模型、时序建模、日志结构化等方向),引入适用新技术以提升业务效果。
二、任职要求
基础条件
硕士学历,应用统计学专业背景,具备扎实的统计理论基础;
1~5年工作经验,必须拥有AIOps智能运维相关算法实战经历。
核心算法能力
熟练掌握以下算法并有实际落地经验:
时间序列算法:Prophet、XGBoost(应用于异常识别、容量趋势预测等);
日志解析算法:Drain3;
根因分析算法:PC算法、PageRank算法;
大模型相关算法:BERT、BGE、DeepSeek等,具备RAG架构经验者优先。
工程与数据库
熟悉以下多数技术栈:
数据库:MySQL、ClickHouse、Elasticsearch、Milvus、Neo4j;
后端/中间件:Flask、多进程编程、Kafka;
操作系统:掌握常用Linux命令操作。
编程与工具
精通Python编程,熟练运用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理与建模库。
软素质
具备良好的逻辑思维、问题拆解与团队协作能力,责任心强,工作积极主动;
可接受出差安排及根据项目需要调整工作地点,服从公司统一调配。
三、福利待遇
基础福利:五险一金、带薪年假、法定节假日、节日关怀、定期健康体检、员工团建活动;
成长发展:健全的培训机制、明确的职业发展通道,支持参与行业技术峰会、提升专业技术水平。
结合统计学方法与业务数据(如时序数据、日志信息、调用链路等),构建高效且稳定的算法模型;
使用Python完成算法开发、数据清洗、模型验证及上线部署,保障系统的稳定性与可扩展性;
协同项目组完成需求沟通与技术对接,依据项目进度动态调整算法策略;
持续跟踪技术前沿进展(特别是大模型、时序建模、日志结构化等方向),引入适用新技术以提升业务效果。
二、任职要求
基础条件
硕士学历,应用统计学专业背景,具备扎实的统计理论基础;
1~5年工作经验,必须拥有AIOps智能运维相关算法实战经历。
核心算法能力
熟练掌握以下算法并有实际落地经验:
时间序列算法:Prophet、XGBoost(应用于异常识别、容量趋势预测等);
日志解析算法:Drain3;
根因分析算法:PC算法、PageRank算法;
大模型相关算法:BERT、BGE、DeepSeek等,具备RAG架构经验者优先。
工程与数据库
熟悉以下多数技术栈:
数据库:MySQL、ClickHouse、Elasticsearch、Milvus、Neo4j;
后端/中间件:Flask、多进程编程、Kafka;
操作系统:掌握常用Linux命令操作。
编程与工具
精通Python编程,熟练运用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据处理与建模库。
软素质
具备良好的逻辑思维、问题拆解与团队协作能力,责任心强,工作积极主动;
可接受出差安排及根据项目需要调整工作地点,服从公司统一调配。
三、福利待遇
基础福利:五险一金、带薪年假、法定节假日、节日关怀、定期健康体检、员工团建活动;
成长发展:健全的培训机制、明确的职业发展通道,支持参与行业技术峰会、提升专业技术水平。
2026-06-08 12:38
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年AIOps智能算法

北京南天软件有限公司
已上市 · 1000-9999人


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