顺义区
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岗位职责：
1，模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练场景。
2，医疗知识图谱开发：主导实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强肿瘤专科大模型的知识理解与推理能力。
3，整合与处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验信息、电子病历结构化、数据清洗治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。
4，研发面向疾病预测、早期诊断筛查、医疗费用评估等医疗应用场景的智能agent系统。
5，文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档及操作指南，为团队和使用者提供专业技术支持与指导。
任职资格：
1，熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心方法；
2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent系统开发经验，了解MOE架构与多模态模型构建；
3，具备扎实的大数据处理与分析能力，可高效处理超大规模数据集；
4，具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化解决方案，有项目经验者优先；
5，计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备3～5年相关工作经验。
1，模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练场景。
2，医疗知识图谱开发：主导实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强肿瘤专科大模型的知识理解与推理能力。
3，整合与处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验信息、电子病历结构化、数据清洗治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。
4，研发面向疾病预测、早期诊断筛查、医疗费用评估等医疗应用场景的智能agent系统。
5，文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档及操作指南，为团队和使用者提供专业技术支持与指导。
任职资格：
1，熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心方法；
2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent系统开发经验，了解MOE架构与多模态模型构建；
3，具备扎实的大数据处理与分析能力，可高效处理超大规模数据集；
4，具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化解决方案，有项目经验者优先；
5，计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备3～5年相关工作经验。
2026-05-18 12:55
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年发表算法相关优秀论文分布式训练深度学习大模型算法自然语言处理算法强化学习参加算法相关竞赛/获奖推荐算法模型加速/性能优化Python
重庆壹永科技集团有限公司
B轮 · 100-499人
鱼泡安全保障
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