深圳·宝安区
职位详情
岗位职责：
1.视觉算法设计与优化：
a.负责健身场景下动作姿态估计（深蹲、俯卧撑、瑜伽体式的关键点检测）、动作标准度分析（关节角度计算、运动轨迹跟踪）、错误动作识别（如膝盖内扣、腰椎超伸）等算法的设计与开发；
b.结合健身动作的科学原理（如运动生物力学），优化算法的准确性与实时性。
2.视觉系统开发与部署：
a.基于OpenCV、MediaPipe、YOLO等开源框架，开发视觉处理 pipeline（图像预处理、关键点提取、姿态渲染）；
b.针对健身设备（智能镜子、摄像头）的硬件限制，优化算法的轻量化，确保在低算力设备上的稳定运行。
3.数据采集与标注：
a.构建健身场景专属的视觉数据集（不同体型、姿态的用户运动视频），标注关键点（关节、肌肉群）与动作标签（“正确深蹲”“错误膝盖内扣”）；
b.推动数据迭代，解决数据不平衡问题（罕见动作样本不足）。
4.实时反馈系统开发：
a.将视觉分析结果转化为用户可理解的反馈（屏幕上的姿态叠加线、语音提示“请调整膝盖方向”）；
b.结合健身课程逻辑，实现“动作-反馈-调整”的闭环（用户深蹲深度不足时，系统自动降低阻力并提示）。
任职要求
●教育背景：
○计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业本科及以上学历，硕士优先（需具备运动科学或健身行业背景者优先）。
●技术能力：
○精通Python/C++编程，熟练使用OpenCV、MediaPipe、PyTorch/TensorFlow等框架；
○熟悉健身场景下的视觉算法（姿态估计、动作识别），有实际项目经验（开发过智能健身镜的姿态分析模块）；
○掌握计算机视觉核心技术（图像预处理、特征提取、目标检测），了解3D视觉（Kinect深度相机）或AR技术（姿态叠加）者优先。
●行业理解：
○熟悉健身动作的科学原理（运动生物力学），了解健身行业痛点；
○能将技术需求与健身场景结合（针对健身场景优化光线鲁棒性）。
●其他：
○具备良好的问题解决能力（处理复杂场景下的姿态遮挡）、团队协作能力（与AI算法工程师、产品经理配合）；
○有健身习惯者优先（能亲身体验用户需求）。
1.视觉算法设计与优化：
a.负责健身场景下动作姿态估计（深蹲、俯卧撑、瑜伽体式的关键点检测）、动作标准度分析（关节角度计算、运动轨迹跟踪）、错误动作识别（如膝盖内扣、腰椎超伸）等算法的设计与开发；
b.结合健身动作的科学原理（如运动生物力学），优化算法的准确性与实时性。
2.视觉系统开发与部署：
a.基于OpenCV、MediaPipe、YOLO等开源框架，开发视觉处理 pipeline（图像预处理、关键点提取、姿态渲染）；
b.针对健身设备（智能镜子、摄像头）的硬件限制，优化算法的轻量化，确保在低算力设备上的稳定运行。
3.数据采集与标注：
a.构建健身场景专属的视觉数据集（不同体型、姿态的用户运动视频），标注关键点（关节、肌肉群）与动作标签（“正确深蹲”“错误膝盖内扣”）；
b.推动数据迭代，解决数据不平衡问题（罕见动作样本不足）。
4.实时反馈系统开发：
a.将视觉分析结果转化为用户可理解的反馈（屏幕上的姿态叠加线、语音提示“请调整膝盖方向”）；
b.结合健身课程逻辑，实现“动作-反馈-调整”的闭环（用户深蹲深度不足时，系统自动降低阻力并提示）。
任职要求
●教育背景：
○计算机视觉、图像处理、模式识别等相关专业本科及以上学历，硕士优先（需具备运动科学或健身行业背景者优先）。
●技术能力：
○精通Python/C++编程，熟练使用OpenCV、MediaPipe、PyTorch/TensorFlow等框架；
○熟悉健身场景下的视觉算法（姿态估计、动作识别），有实际项目经验（开发过智能健身镜的姿态分析模块）；
○掌握计算机视觉核心技术（图像预处理、特征提取、目标检测），了解3D视觉（Kinect深度相机）或AR技术（姿态叠加）者优先。
●行业理解：
○熟悉健身动作的科学原理（运动生物力学），了解健身行业痛点；
○能将技术需求与健身场景结合（针对健身场景优化光线鲁棒性）。
●其他：
○具备良好的问题解决能力（处理复杂场景下的姿态遮挡）、团队协作能力（与AI算法工程师、产品经理配合）；
○有健身习惯者优先（能亲身体验用户需求）。
2026-04-23 13:47
IP属地：广东
职位福利
本科1-3年国内院校优先图像算法推荐算法搜索算法多模态算法融合感知算法嵌入式开发深度学习机器学习大模型算法算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
深圳沸宝科技有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
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