职位详情
岗位职责:
1、开展机器人感知算法的开发与实际应用,将计算机视觉及深度学习技术应用于目标检测、分类、识别分割、语义理解等任务中;
2、对图像或点云数据中的动态与静态物体进行检测与持续追踪:
(1)静态物体,如草坪边界、花坛、灌木丛等;
(2)动态物体,如行人、小动物、其他移动障碍物等;
3、主导深度学习模型的设计与优化,提升算法效果、运行效率及使用便捷性;
4、推进深度学习模型在嵌入式设备上的轻量化网络部署与性能调优;
5、关注前沿深度学习技术发展,探索新型算法及其在实际场景中的应用潜力。
岗位要求:
1、计算机、模式识别或相关专业背景;
2、具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、C/C++中至少一种语言;
3、在深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理或多传感器数据融合等领域具备至少一项专长;
4、具有一年及以上相关项目实践经验,涵盖但不限于目标检测与识别、深度估计、关键点定位、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等方向;
5、具备较强的工程实现能力,熟悉Pytorch、Tensorflow中任一主流框架。
1、开展机器人感知算法的开发与实际应用,将计算机视觉及深度学习技术应用于目标检测、分类、识别分割、语义理解等任务中;
2、对图像或点云数据中的动态与静态物体进行检测与持续追踪:
(1)静态物体,如草坪边界、花坛、灌木丛等;
(2)动态物体,如行人、小动物、其他移动障碍物等;
3、主导深度学习模型的设计与优化,提升算法效果、运行效率及使用便捷性;
4、推进深度学习模型在嵌入式设备上的轻量化网络部署与性能调优;
5、关注前沿深度学习技术发展,探索新型算法及其在实际场景中的应用潜力。
岗位要求:
1、计算机、模式识别或相关专业背景;
2、具备扎实的编程基础,熟练掌握Python、C/C++中至少一种语言;
3、在深度学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、点云处理或多传感器数据融合等领域具备至少一项专长;
4、具有一年及以上相关项目实践经验,涵盖但不限于目标检测与识别、深度估计、关键点定位、语义分割、语义识别、图像检索、BEV等方向;
5、具备较强的工程实现能力,熟悉Pytorch、Tensorflow中任一主流框架。
2026-07-04 13:31
IP属地:广东深圳
职位福利
本科经验不限机器人机器学习识别检测深度学习感知语义

深圳市银舍智能科技有限公司
A轮 · 100-499人


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