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岗位职责:
1. 驻场研发与协作:常驻北京,深度融入清华大学项目团队,主导或积极参与建筑领域AI课题的算法研究与开发,确保研发工作按既定节奏高质量推进。
2. 进度管理与风险控制:作为公司代表,负责项目执行过程的跟踪与管理,及时识别并应对技术难点与潜在风险,定期向总部反馈进展,保障研发质量与交付进度。
3. 技术转移与创新:全程参与模型架构设计、训练流程实施与性能优化,主动吸收清华团队在前沿技术方向的成果,推动关键技术在公司实际业务中的转化与落地。
4. 需求分析与算法验证:结合企业真实业务场景,协助高校团队理解行业数据特征与业务逻辑,主导算法工程化验证及迭代优化,确保技术方案具备实用性和可操作性。
5. 协同开发与指导:承担核心模块的编码实现、数据处理与模型调参任务,同时可对初级技术人员提供指导,助力团队整体技术水平提升。
6. 项目传承与落地:驻场任务完成后返回武汉总部,全面承接相关算法的工程化部署、持续优化工作,并拓展其在更多业务场景中的应用,成长为该方向的核心技术力量。

任职要求:
1. 教育背景:计算机科学、人工智能、数学、统计学、自动化等相关专业,硕士及以上学位。
2. 工作经验:具备3年以上算法研发相关经验;有知名互联网企业或高校科研实验室经历者优先考虑。
3. 编程能力:精通Python语言,具备良好的编程规范与工程实践能力;熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架中至少一种。
4. 算法知识:掌握常见机器学习与深度学习算法(如CNN、RNN、Transformer等),在NLP或CV领域具有扎实理论基础和丰富实战经验;能独立完成模型构建、调优及问题排查。
5. 学习与创新能力:具备出色的学习能力与内在驱动力,能够快速掌握新兴技术方法,乐于挑战复杂问题,适应高强度知识更新环境。
6. 沟通协作能力:拥有良好的沟通技巧和团队协作意识,能与高校研究团队及内部多部门高效配合,作为技术纽带推动项目顺利开展;可接受长期驻场工作安排。
2026-01-05 18:04
IP属地:湖北武汉

职位福利

硕士3-5年机器学习深度学习NLPCV
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武汉安桢瑞网络科技有限公司
未融资 · 100-499人
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