职位详情
岗位职责
1. 负责雷达或通信系统中自适应数字波束形成(ADBF)算法的理论研究、方案设计、仿真验证及性能分析。
2. 深入开展至少一类ADBF核心算法的研究与实现,包括但不限于统计最优类、迭代自适应类、特征子空间类、确定性与降维类算法,用于应对强干扰、多目标等复杂电磁环境下的信号处理挑战。
3. 承担ADBF算法在FPGA平台的工程落地工作,使用Verilog HDL完成模块化设计、代码编写、功能调试,并进行资源占用与时序性能优化,保障算法实时稳定运行。
4. 与系统、软硬件研发团队密切配合,参与算法指标分解、接口规范制定及系统级联调,定位并攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5. 负责外场实测数据的处理与分析,评估算法实际表现,输出完整的算法设计、仿真测试及相关技术文档。
任职要求
1. 教育背景:硕士及以上学历,专业方向为信号与信息处理、通信工程、电子工程、电磁场与微波技术等相关领域。
2. 理论基础:具备坚实的数学与物理基础,熟练掌握数字信号处理、统计信号处理、随机过程等核心理论知识。
3. 工作经验:具有3年以上相关工作经验,曾完整参与通信、导航、雷达抗干扰类工程项目并承担关键任务。
4. 专业技能:
算法层面:深入理解阵列信号处理机制,精通自适应波束形成(ADBF)、数字波束形成(DBF)、零点置零等空域滤波算法,具备实际项目开发经历。
编程与仿真:熟练运用MATLAB进行算法建模、仿真分析与结果验证,具备独立完成算法全流程仿真的能力。
硬件实现:具备扎实的Verilog HDL编程能力,熟悉Xilinx FPGA开发流程及Vivado工具链,有将复杂信号处理算法成功部署至FPGA平台的经验。
5. 项目经验:
具备相控阵雷达、电子对抗、大规模MIMO通信系统等相关项目背景者优先考虑。
熟悉从算法理论推导、MATLAB仿真验证到FPGA工程实现的全链条开发流程。
6. 综合素质:
具备良好的英文文献阅读能力,能够持续跟踪本领域前沿技术动态。
具有较强的沟通协调能力、主动性与团队协作意识,善于分析和解决复杂技术问题。
7. 优先考虑:
熟悉高速数字接口(如JESD204B、SRIO)及FPGA与ADC/DAC联合调试经验者优先。
有将机器学习或深度学习方法应用于ADBF抗干扰算法研究的实际经验者优先。
1. 负责雷达或通信系统中自适应数字波束形成(ADBF)算法的理论研究、方案设计、仿真验证及性能分析。
2. 深入开展至少一类ADBF核心算法的研究与实现,包括但不限于统计最优类、迭代自适应类、特征子空间类、确定性与降维类算法,用于应对强干扰、多目标等复杂电磁环境下的信号处理挑战。
3. 承担ADBF算法在FPGA平台的工程落地工作,使用Verilog HDL完成模块化设计、代码编写、功能调试,并进行资源占用与时序性能优化,保障算法实时稳定运行。
4. 与系统、软硬件研发团队密切配合,参与算法指标分解、接口规范制定及系统级联调,定位并攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5. 负责外场实测数据的处理与分析,评估算法实际表现,输出完整的算法设计、仿真测试及相关技术文档。
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1. 教育背景:硕士及以上学历,专业方向为信号与信息处理、通信工程、电子工程、电磁场与微波技术等相关领域。
2. 理论基础:具备坚实的数学与物理基础,熟练掌握数字信号处理、统计信号处理、随机过程等核心理论知识。
3. 工作经验:具有3年以上相关工作经验,曾完整参与通信、导航、雷达抗干扰类工程项目并承担关键任务。
4. 专业技能:
算法层面:深入理解阵列信号处理机制,精通自适应波束形成(ADBF)、数字波束形成(DBF)、零点置零等空域滤波算法,具备实际项目开发经历。
编程与仿真:熟练运用MATLAB进行算法建模、仿真分析与结果验证,具备独立完成算法全流程仿真的能力。
硬件实现:具备扎实的Verilog HDL编程能力,熟悉Xilinx FPGA开发流程及Vivado工具链,有将复杂信号处理算法成功部署至FPGA平台的经验。
5. 项目经验:
具备相控阵雷达、电子对抗、大规模MIMO通信系统等相关项目背景者优先考虑。
熟悉从算法理论推导、MATLAB仿真验证到FPGA工程实现的全链条开发流程。
6. 综合素质:
具备良好的英文文献阅读能力,能够持续跟踪本领域前沿技术动态。
具有较强的沟通协调能力、主动性与团队协作意识,善于分析和解决复杂技术问题。
7. 优先考虑:
熟悉高速数字接口(如JESD204B、SRIO)及FPGA与ADC/DAC联合调试经验者优先。
有将机器学习或深度学习方法应用于ADBF抗干扰算法研究的实际经验者优先。
2026-06-21 15:08
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年

成都高斯智慧电子科技有限公司
A轮 · 20-99人


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