成都·金牛区
职位详情
岗位职责
1. 负责雷达或通信系统中自适应数字波束形成（ADBF）算法的理论研究、方案设计、仿真验证及性能分析。
2. 深入掌握并实现至少一类ADBF核心算法，包括但不限于统计最优、迭代自适应、特征子空间、确定性与降维类算法，用于应对强干扰、多目标等复杂电磁环境下的信号处理挑战。
3. 承担ADBF算法在FPGA平台的工程落地工作，使用Verilog HDL完成模块化设计、代码编写、功能调试及资源与时序优化，保障算法实时运行与系统稳定性。
4. 与系统、软硬件开发团队密切配合，参与算法指标分解、接口规范制定及系统级联调，定位并攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5. 对外场采集的实际数据进行处理与分析，评估算法实际表现，编制算法设计、仿真测试及相关技术文档。
任职要求
1. 教育背景：硕士及以上学历，专业方向为信号与信息处理、通信工程、电子工程、电磁场与微波技术等相关领域。
2. 理论基础：具备坚实的数学与物理基础，熟练掌握数字信号处理、统计信号处理、随机过程等核心理论。
3. 工作经验：具有3年以上相关工作经验，曾完整参与通信、导航或雷达抗干扰类工程项目。
4. 专业技能：
算法层面：深入理解阵列信号处理机制，精通自适应波束形成（ADBF）、数字波束形成（DBF）、零点控制等典型空域滤波方法，并具备实际项目应用经验。
编程与仿真：熟练运用MATLAB进行算法建模、仿真分析与结果验证，具备独立开发能力。
硬件实现：具备扎实的Verilog HDL编码能力，熟悉Xilinx FPGA开发流程及Vivado工具链，有将复杂信号处理算法成功部署至FPGA平台的经验。
5. 项目经验：
具有相控阵雷达、电子对抗或大规模MIMO通信系统相关项目经历者优先考虑。
熟悉从算法理论推导、MATLAB仿真到FPGA工程实现的全流程开发模式。
6. 综合素质：
具备良好的英文资料阅读能力，能持续跟进本领域前沿技术发展动态。
具备优秀的沟通协调能力、主动性与团队协作意识，以及较强的逻辑分析与问题解决能力。
7. 优先考虑：
具备高速数字接口（如JESD204B、SRIO）应用经验，或拥有FPGA与ADC/DAC联合调试经历者优先。
有将机器学习或深度学习方法融合应用于ADBF抗干扰研究的实际经验者优先。
1. 负责雷达或通信系统中自适应数字波束形成（ADBF）算法的理论研究、方案设计、仿真验证及性能分析。
2. 深入掌握并实现至少一类ADBF核心算法，包括但不限于统计最优、迭代自适应、特征子空间、确定性与降维类算法，用于应对强干扰、多目标等复杂电磁环境下的信号处理挑战。
3. 承担ADBF算法在FPGA平台的工程落地工作，使用Verilog HDL完成模块化设计、代码编写、功能调试及资源与时序优化，保障算法实时运行与系统稳定性。
4. 与系统、软硬件开发团队密切配合，参与算法指标分解、接口规范制定及系统级联调，定位并攻克研发过程中的关键技术瓶颈。
5. 对外场采集的实际数据进行处理与分析，评估算法实际表现，编制算法设计、仿真测试及相关技术文档。
任职要求
1. 教育背景：硕士及以上学历，专业方向为信号与信息处理、通信工程、电子工程、电磁场与微波技术等相关领域。
2. 理论基础：具备坚实的数学与物理基础，熟练掌握数字信号处理、统计信号处理、随机过程等核心理论。
3. 工作经验：具有3年以上相关工作经验，曾完整参与通信、导航或雷达抗干扰类工程项目。
4. 专业技能：
算法层面：深入理解阵列信号处理机制，精通自适应波束形成（ADBF）、数字波束形成（DBF）、零点控制等典型空域滤波方法，并具备实际项目应用经验。
编程与仿真：熟练运用MATLAB进行算法建模、仿真分析与结果验证，具备独立开发能力。
硬件实现：具备扎实的Verilog HDL编码能力，熟悉Xilinx FPGA开发流程及Vivado工具链，有将复杂信号处理算法成功部署至FPGA平台的经验。
5. 项目经验：
具有相控阵雷达、电子对抗或大规模MIMO通信系统相关项目经历者优先考虑。
熟悉从算法理论推导、MATLAB仿真到FPGA工程实现的全流程开发模式。
6. 综合素质：
具备良好的英文资料阅读能力，能持续跟进本领域前沿技术发展动态。
具备优秀的沟通协调能力、主动性与团队协作意识，以及较强的逻辑分析与问题解决能力。
7. 优先考虑：
具备高速数字接口（如JESD204B、SRIO）应用经验，或拥有FPGA与ADC/DAC联合调试经历者优先。
有将机器学习或深度学习方法融合应用于ADBF抗干扰研究的实际经验者优先。
2026-07-06 14:59
IP属地：四川成都
职位福利
硕士3-5年
成都高斯智慧电子科技有限公司
A轮 · 20-99人
鱼泡安全保障
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1.2-1.5万元/月
算法工程师3-5年本科留学生优先国内院校优先自然语言处理算法推荐算法搜索算法多模态算法模型加速/性能优化Python并行计算大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)分布式训练深度学习大模型算法算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
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