职位详情
岗位职责:
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的设计与训练工作,涵盖计算机视觉模型(如图像识别、目标检测、异常检测)以及大语言模型(如文本理解、知识问答、文本生成)等方向。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、训练优化及效果评估,确保模型性能满足现场应用标准。
3. 参与大语言模型的微调策略设计与提示工程优化,提升其在电力知识问答、智能审核等场景下的实用性与准确性。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,增强智能化系统的综合处理能力。
5. 持续关注AI前沿技术动态,推动算法创新和模型版本迭代升级。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法研发相关工作经验。
2. 精通Python编程,具有扎实的算法与数据结构功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 有计算机视觉模型训练实践经验,掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构,具备图像分类、目标检测或图像分割项目经历者优先考虑。
4. 具备大语言模型训练或微调背景,熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构,了解LoRA、P-Tuning等参数高效微调技术者优先。
5. 掌握常见模型训练技巧(如正则化策略、学习率调整、分布式训练)和评估指标(如准确率、召回率、F1-score、BLEU等)。
6. 有电力、工业、能源等行业AI应用落地经验者优先,具备较强的逻辑分析与问题解决能力,具备良好的团队合作与沟通素养。
一经录用:劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的设计与训练工作,涵盖计算机视觉模型(如图像识别、目标检测、异常检测)以及大语言模型(如文本理解、知识问答、文本生成)等方向。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、训练优化及效果评估,确保模型性能满足现场应用标准。
3. 参与大语言模型的微调策略设计与提示工程优化,提升其在电力知识问答、智能审核等场景下的实用性与准确性。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,增强智能化系统的综合处理能力。
5. 持续关注AI前沿技术动态,推动算法创新和模型版本迭代升级。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法研发相关工作经验。
2. 精通Python编程,具有扎实的算法与数据结构功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 有计算机视觉模型训练实践经验,掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构,具备图像分类、目标检测或图像分割项目经历者优先考虑。
4. 具备大语言模型训练或微调背景,熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构,了解LoRA、P-Tuning等参数高效微调技术者优先。
5. 掌握常见模型训练技巧(如正则化策略、学习率调整、分布式训练)和评估指标(如准确率、召回率、F1-score、BLEU等)。
6. 有电力、工业、能源等行业AI应用落地经验者优先,具备较强的逻辑分析与问题解决能力,具备良好的团队合作与沟通素养。
一经录用:劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订
2024-10-18 19:15
IP属地:安徽合肥
职位福利
硕士3-5年深度学习多模态算法大模型算法

安徽皖信人力资源管理有限公司
未融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
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