职位详情
岗位职责:
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练,涵盖计算机视觉类模型(如图像识别、目标检测、异常识别)以及大语言模型(如文本理解、知识问答、内容生成)等方向。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证工作,保障模型性能达到落地应用标准。
3. 参与大语言模型的微调优化与提示词设计,增强其在电力知识应答、智能审核等场景中的实用性。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,提升系统智能化水平。
5. 持续关注AI前沿动态,推动算法升级与模型持续迭代。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法研发相关工作经验。
2. 精通Python语言,具有扎实的算法与数据结构功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 具备图像模型训练背景,掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构,有图像分类、目标检测或图像分割项目实践者优先。
4. 具备大语言模型微调或训练经历,熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构,了解LoRA、P-Tuning等参数高效微调技术者优先。
5. 掌握常见模型训练策略(如正则化处理、学习率调整、分布式训练)和评估指标(如准确率、召回率、F1-score、BLEU等)。
6. 有能源、电力或工业领域AI应用经验者优先,具备较强的逻辑分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识。
一经录用:劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练,涵盖计算机视觉类模型(如图像识别、目标检测、异常识别)以及大语言模型(如文本理解、知识问答、内容生成)等方向。
2. 根据实际业务需求,开展数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证工作,保障模型性能达到落地应用标准。
3. 参与大语言模型的微调优化与提示词设计,增强其在电力知识应答、智能审核等场景中的实用性。
4. 研究并落地多模态融合技术,实现图像与文本信息的联合建模,提升系统智能化水平。
5. 持续关注AI前沿动态,推动算法升级与模型持续迭代。
任职要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法研发相关工作经验。
2. 精通Python语言,具有扎实的算法与数据结构功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 具备图像模型训练背景,掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构,有图像分类、目标检测或图像分割项目实践者优先。
4. 具备大语言模型微调或训练经历,熟悉Transformer、BERT、GPT系列架构,了解LoRA、P-Tuning等参数高效微调技术者优先。
5. 掌握常见模型训练策略(如正则化处理、学习率调整、分布式训练)和评估指标(如准确率、召回率、F1-score、BLEU等)。
6. 有能源、电力或工业领域AI应用经验者优先,具备较强的逻辑分析与问题解决能力,良好的沟通协作意识。
一经录用:劳动合同与安徽皖信人力资源管理有限公司签订
2026-04-17 18:05
IP属地:安徽合肥
职位福利
硕士3-5年深度学习多模态算法大模型算法

安徽皖信人力资源管理有限公司
未融资 · 1000-9999人


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