昌平区
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一、岗位职责
1、核心算法研发：承担航空发动机试车时序数据清洗算法的工程化落地，覆盖数据标准化、噪声去除、缺失值填补、异常检测及数据漂移识别，贴合工业场景下时序数据特点。
2、AI模型部署：主导轻量级AI模型的选型、性能优化与边缘端部署，运用模型剪枝与量化技术，满足离线推理需求并保障100ms内响应时效。
3、时序数据处理方案设计：构建多通道信号同步与时间基准对齐算法，打造可配置的自动化数据清洗流程，支持按机型与运行工况灵活调整策略。
4、数据智能标记与治理：开发面向时序数据的智能标注算法，实现工况阶段与异常事件的自动识别标注，建立数据质量评估机制，确保数据可追踪与分类管理。
5、技术迭代：持续提升算法与模型效率，攻克边缘计算部署瓶颈，协同团队推进算法模块与业务系统的融合对接，服务下游应用场景。
6、合规适配：遵守航空行业及企业内部技术规范，保障数据处理过程合规性，参与相关技术文档撰写与归档工作。
二、任职要求
1、学历经验：硕士及以上学历，相关专业背景，具备3年以上时序数据分析或AI算法开发经历，有航空、航天或工业控制领域经验者优先。
2、算法能力：熟练掌握时序数据处理方法，精通小波变换、LSTM、ADWIN等关键技术，具备独立设计工业级解决方案的能力。
3、AI能力：具有轻量化AI模型开发与部署实践经验，熟悉TensorFlow或PyTorch框架，掌握模型压缩与边缘端运行优化技术。
4、编程能力：熟练使用Python/Java/C++/C#中至少两种语言，掌握主流数据处理工具，了解接口开发流程，具备工作流引擎使用经验者更佳。
5、行业认知：熟悉工业场景中时序数据的特征与挑战，具备传感器数据处理项目经验者予以优先考虑。
1、核心算法研发：承担航空发动机试车时序数据清洗算法的工程化落地，覆盖数据标准化、噪声去除、缺失值填补、异常检测及数据漂移识别，贴合工业场景下时序数据特点。
2、AI模型部署：主导轻量级AI模型的选型、性能优化与边缘端部署，运用模型剪枝与量化技术，满足离线推理需求并保障100ms内响应时效。
3、时序数据处理方案设计：构建多通道信号同步与时间基准对齐算法，打造可配置的自动化数据清洗流程，支持按机型与运行工况灵活调整策略。
4、数据智能标记与治理：开发面向时序数据的智能标注算法，实现工况阶段与异常事件的自动识别标注，建立数据质量评估机制，确保数据可追踪与分类管理。
5、技术迭代：持续提升算法与模型效率，攻克边缘计算部署瓶颈，协同团队推进算法模块与业务系统的融合对接，服务下游应用场景。
6、合规适配：遵守航空行业及企业内部技术规范，保障数据处理过程合规性，参与相关技术文档撰写与归档工作。
二、任职要求
1、学历经验：硕士及以上学历，相关专业背景，具备3年以上时序数据分析或AI算法开发经历，有航空、航天或工业控制领域经验者优先。
2、算法能力：熟练掌握时序数据处理方法，精通小波变换、LSTM、ADWIN等关键技术，具备独立设计工业级解决方案的能力。
3、AI能力：具有轻量化AI模型开发与部署实践经验，熟悉TensorFlow或PyTorch框架，掌握模型压缩与边缘端运行优化技术。
4、编程能力：熟练使用Python/Java/C++/C#中至少两种语言，掌握主流数据处理工具，了解接口开发流程，具备工作流引擎使用经验者更佳。
5、行业认知：熟悉工业场景中时序数据的特征与挑战，具备传感器数据处理项目经验者予以优先考虑。
2026-07-01 15:09
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年深度学习大模型算法时序数据JavaPythonC#
中航工程集成设备有限公司
未融资
工作地址
鱼泡安全保障
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