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岗位职责:
1. 负责电力领域中人工智能算法模型的构建与训练工作,涵盖计算机视觉方向(如图像识别、目标检测、异常识别)以及大语言模型方向(如文本理解、知识问答、内容生成)。
2. 根据实际业务场景,完成数据清洗、特征提取、模型选择、参数调优及效果验证,确保模型具备良好的实用性与稳定性。
3. 参与大语言模型的精细化调整与提示词设计,优化其在电力知识查询、智能审核等任务中的表现能力。
4. 研究并落地多模态融合方案,实现图像与文本信息的联合建模,增强系统智能化水平。
5. 持续关注AI前沿技术发展,推动算法升级与模型持续优化。

岗位要求:
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法研发相关工作经验。
2. 精通Python编程,具有扎实的算法和数据结构功底,熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。
3. 有视觉类模型训练实践,掌握CNN、ResNet、YOLO、ViT等典型网络结构,具备图像分类、目标定位或分割项目经验者优先考虑。
4. 具备大语言模型训练或微调经历,熟悉Transformer架构及BERT、GPT系列模型,了解LoRA、P-Tuning等轻量化调优技术者优先。
5. 掌握常见模型训练策略(如正则化处理、学习率调节、分布式训练)和评估指标(如准确率、召回率、F1-score、BLEU等)。
6. 有电力、工业制造、能源等行业AI应用落地经验者优先,具备较强的逻辑分析能力和跨团队协作沟通能力。
2026-03-20 10:20
IP属地:安徽合肥

职位福利

本科3-5年PyTorchTensorFlowPython
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中软国际科技服务有限公司
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