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1.与Infra团队深度协作，结合模型训练与推理瓶颈，深度参与大语言模型（LLM）的架构设计及迭代优化。
2.探索模型高效Scaling技术及新的Scaling方向（如ContextScaling、ParameterScaling等），探索下一代GPU推理友好的模型结构与算法。
3.探索方向涵盖但不限于Attention机制、MoE机制、优化器策略及学习范式创新。
任职要求：
1.本科及以上学历在读（年级不限），人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先，懂infra的算法同学或者有志于成为算法的infra同学。
2.具备出色的代码实现能力与扎实的算法功底：熟练运用PyTorch框架；拥有坚实的大模型基础知识（如掌握CS336课程核心内容，熟悉大模型精度问题、常见模型并行原理实现及推理优化方法）。
3.在大模型领域具备丰富实战经验，熟悉常见大模型结构及改进方案，在LLM某一算法方向有深入实践，具备创新研究能力。
4.具备良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，乐于挑战，踏实不挑活，能与团队共同探索新技术、推进技术进步。
加分项：
1.发表过具有一定影响力的学术论文。
2.深度参与知名开源LLM项目。
3.熟悉Triton或CUDA，并具备性能分析能力（如具有编写FlashAttention的能力）。
4.有ACM/ICPC、IOI/NOI、Topcoder等算法竞赛获奖经历。
2.探索模型高效Scaling技术及新的Scaling方向（如ContextScaling、ParameterScaling等），探索下一代GPU推理友好的模型结构与算法。
3.探索方向涵盖但不限于Attention机制、MoE机制、优化器策略及学习范式创新。
任职要求：
1.本科及以上学历在读（年级不限），人工智能、计算机、自动化、数学等相关专业优先，懂infra的算法同学或者有志于成为算法的infra同学。
2.具备出色的代码实现能力与扎实的算法功底：熟练运用PyTorch框架；拥有坚实的大模型基础知识（如掌握CS336课程核心内容，熟悉大模型精度问题、常见模型并行原理实现及推理优化方法）。
3.在大模型领域具备丰富实战经验，熟悉常见大模型结构及改进方案，在LLM某一算法方向有深入实践，具备创新研究能力。
4.具备良好的沟通协作能力，责任心强，积极主动，乐于挑战，踏实不挑活，能与团队共同探索新技术、推进技术进步。
加分项：
1.发表过具有一定影响力的学术论文。
2.深度参与知名开源LLM项目。
3.熟悉Triton或CUDA，并具备性能分析能力（如具有编写FlashAttention的能力）。
4.有ACM/ICPC、IOI/NOI、Topcoder等算法竞赛获奖经历。
2026-05-26 14:11
IP属地：浙江
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熊先生 · 安徽优航5日内活跃
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240-250元/天
算法工程师经验不限本科发表算法相关优秀论文机器学习图像算法检测深度学习算法工程化经验参加算法相关竞赛/获奖Python分类
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