职位详情
岗位职责:
1、运用统计分析、机器学习、深度学习及生成式人工智能等数据驱动技术,解决半导体装备领域中的工艺与设备相关问题。
2、结合客户实际需求,在工艺参数优化、实验设计(DOE)、先进过程控制(APC)、统计过程控制(SPC)、预测性维护(PdM)、故障检测与分类(FDC)、故障预测与健康管理(PHM)等典型场景中构建高效模型。
3、将实际工艺与设备问题转化为可计算的数学或算法模型,依据场景特性选择合适的AI方法,满足精度与实时性要求,并完成模型的开发、验证及部署落地。
4、持续跟踪人工智能领域的前沿进展,对现有算法和模型进行迭代优化与性能提升。
岗位要求:
1、学历背景:具备应用数学、计算机工程、电气工程、微电子工程、材料科学、机械工程、物理、化学等相关专业硕士及以上学位;
2、具有较强的数学建模能力,能将复杂业务问题抽象为算法求解任务,在特征工程、机器学习、深度学习或生成式人工智能等方面有项目实践经验,能够理解、应用并优化相关模型;
3、编程能力:熟练掌握Python,具备良好的代码规范;熟悉NumPy、Scipy、Pandas、Sklearn等科学计算工具,了解Pytorch/Keras等主流深度学习框架,具备模型训练、推理及部署的实际经验;
4、有半导体行业背景者优先考虑:熟悉刻蚀(Etch)、外延(EPI)、物理气相沉积(PVD)、化学气相沉积(CVD)等工艺及相关设备或数据分析流程者优先;
5、具备AI技术积累,且有志于在半导体领域深入发展。
1、运用统计分析、机器学习、深度学习及生成式人工智能等数据驱动技术,解决半导体装备领域中的工艺与设备相关问题。
2、结合客户实际需求,在工艺参数优化、实验设计(DOE)、先进过程控制(APC)、统计过程控制(SPC)、预测性维护(PdM)、故障检测与分类(FDC)、故障预测与健康管理(PHM)等典型场景中构建高效模型。
3、将实际工艺与设备问题转化为可计算的数学或算法模型,依据场景特性选择合适的AI方法,满足精度与实时性要求,并完成模型的开发、验证及部署落地。
4、持续跟踪人工智能领域的前沿进展,对现有算法和模型进行迭代优化与性能提升。
岗位要求:
1、学历背景:具备应用数学、计算机工程、电气工程、微电子工程、材料科学、机械工程、物理、化学等相关专业硕士及以上学位;
2、具有较强的数学建模能力,能将复杂业务问题抽象为算法求解任务,在特征工程、机器学习、深度学习或生成式人工智能等方面有项目实践经验,能够理解、应用并优化相关模型;
3、编程能力:熟练掌握Python,具备良好的代码规范;熟悉NumPy、Scipy、Pandas、Sklearn等科学计算工具,了解Pytorch/Keras等主流深度学习框架,具备模型训练、推理及部署的实际经验;
4、有半导体行业背景者优先考虑:熟悉刻蚀(Etch)、外延(EPI)、物理气相沉积(PVD)、化学气相沉积(CVD)等工艺及相关设备或数据分析流程者优先;
5、具备AI技术积累,且有志于在半导体领域深入发展。
2025-11-13 00:05
IP属地:广东深圳
职位福利
硕士3-5年深度学习强化学习 大模型算法

深圳市新凯来技术有限公司
100-499人

工作地址

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