职位详情
计算机视觉算法实习生(ComputerVisionIntern)
工作地点:深圳
实习周期:6个月及以上
部门:AI算法研发团队
学历:本科及以上
团队与方向
英特灵达AI实验室聚焦于前沿边缘端计算机视觉算法的研究与开发,致力于在资源受限的硬件环境下构建实时、高效、轻量化且具备良好泛化能力的视觉智能系统。
团队长期专注于目标检测、图像分割与视觉感知等方向的模型设计及端侧部署落地,技术成果持续更新于以下主页:
https://intellindust-ai-lab.github.io/
加入我们,你将深入参与实际工业级项目,在资深研究员的直接带领下开展算法研发与工程实践,融入一个以技术为核心、研究氛围浓厚的研发团队。
岗位职责
1.参与面向边缘设备的计算机视觉算法研发工作,涵盖检测、分割、跟踪、感知等典型任务的设计、实现与性能优化
2.针对实时性、模型轻量化、运行效率与泛化表现等关键指标,持续优化网络结构、训练方法及推理流程
3.开展系统性的实验规划、结果评估与消融分析,确保算法具备良好的可复现性及工程落地可行性
4.协助完成算法在嵌入式平台或低算力芯片等终端设备上的部署与性能调优
任职要求
1.熟练掌握PyTorch框架,具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础
2.有相关领域的项目实践经历,如论文复现、算法竞赛、科研课题等
3.实习时长不少于6个月,能稳定投入研发任务
4.具备较强的编程能力,代码规范清晰,逻辑结构合理,易于维护
5.思维开放,乐于接受新技术与新方法,具有主动探索精神
6.注重实验严谨性,重视对比测试、消融研究与结果验证
加分项(优先考虑)
1.在目标检测、图像分割、运动跟踪、模型量化、知识蒸馏或端侧推理优化等方面有实际经验
2.拥有顶会/期刊发表成果、开源项目贡献记录或高水平算法竞赛获奖经历
3.熟悉TensorRT、ONNX格式转换、模型量化、蒸馏技术或嵌入式推理加速方法
我们能提供
1.聚焦前沿边缘端CV技术方向,直面真实工业场景中的核心算法挑战
2.行业资深专家一对一指导,全面培养科研思维与工程实战能力
3.鼓励技术创新、论文发表与开源社区参与,营造积极进取的研究环境
4.深度参与高性能视觉系统的全链路研发,为未来学术或职业发展奠定坚实基础
工作地点:深圳
实习周期:6个月及以上
部门:AI算法研发团队
学历:本科及以上
团队与方向
英特灵达AI实验室聚焦于前沿边缘端计算机视觉算法的研究与开发,致力于在资源受限的硬件环境下构建实时、高效、轻量化且具备良好泛化能力的视觉智能系统。
团队长期专注于目标检测、图像分割与视觉感知等方向的模型设计及端侧部署落地,技术成果持续更新于以下主页:
https://intellindust-ai-lab.github.io/
加入我们,你将深入参与实际工业级项目,在资深研究员的直接带领下开展算法研发与工程实践,融入一个以技术为核心、研究氛围浓厚的研发团队。
岗位职责
1.参与面向边缘设备的计算机视觉算法研发工作,涵盖检测、分割、跟踪、感知等典型任务的设计、实现与性能优化
2.针对实时性、模型轻量化、运行效率与泛化表现等关键指标,持续优化网络结构、训练方法及推理流程
3.开展系统性的实验规划、结果评估与消融分析,确保算法具备良好的可复现性及工程落地可行性
4.协助完成算法在嵌入式平台或低算力芯片等终端设备上的部署与性能调优
任职要求
1.熟练掌握PyTorch框架,具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础
2.有相关领域的项目实践经历,如论文复现、算法竞赛、科研课题等
3.实习时长不少于6个月,能稳定投入研发任务
4.具备较强的编程能力,代码规范清晰,逻辑结构合理,易于维护
5.思维开放,乐于接受新技术与新方法,具有主动探索精神
6.注重实验严谨性,重视对比测试、消融研究与结果验证
加分项(优先考虑)
1.在目标检测、图像分割、运动跟踪、模型量化、知识蒸馏或端侧推理优化等方面有实际经验
2.拥有顶会/期刊发表成果、开源项目贡献记录或高水平算法竞赛获奖经历
3.熟悉TensorRT、ONNX格式转换、模型量化、蒸馏技术或嵌入式推理加速方法
我们能提供
1.聚焦前沿边缘端CV技术方向,直面真实工业场景中的核心算法挑战
2.行业资深专家一对一指导,全面培养科研思维与工程实战能力
3.鼓励技术创新、论文发表与开源社区参与,营造积极进取的研究环境
4.深度参与高性能视觉系统的全链路研发,为未来学术或职业发展奠定坚实基础
2026-06-26 12:21
IP属地:安徽合肥
职位福利
本科经验不限

英特灵达信息技术(深圳)有限公司


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