合肥·瑶海区
职位详情
工作职责
开发融合多传感器（视觉、LiDAR、IMU）的SLAM技术，实现机器人在复杂场景中的高精度定位与地图构建。
设计基于深度学习的物体检测、识别、分割及6D位姿估计方法，并推动算法落地应用。
训练强化学习（RL）与模仿学习（IL）模型，支持高层任务规划、行为决策与灵巧操作能力的提升。
搭建三维场景理解与人机交互功能模块，增强机器人对环境的语义感知能力。
任职资格
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景。
具备3年以上计算机视觉或机器人感知方向的算法研发经历。
熟练掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习工具框架。
熟悉传统SLAM算法（如ORB-SLAM3、VINS）及状态估计方法（包括滤波与优化技术）。
具有将感知模型在真实机器人平台部署与调优的实际经验（Sim2Real能力）。
开发融合多传感器（视觉、LiDAR、IMU）的SLAM技术，实现机器人在复杂场景中的高精度定位与地图构建。
设计基于深度学习的物体检测、识别、分割及6D位姿估计方法，并推动算法落地应用。
训练强化学习（RL）与模仿学习（IL）模型，支持高层任务规划、行为决策与灵巧操作能力的提升。
搭建三维场景理解与人机交互功能模块，增强机器人对环境的语义感知能力。
任职资格
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业背景。
具备3年以上计算机视觉或机器人感知方向的算法研发经历。
熟练掌握Python，精通PyTorch或TensorFlow等主流深度学习工具框架。
熟悉传统SLAM算法（如ORB-SLAM3、VINS）及状态估计方法（包括滤波与优化技术）。
具有将感知模型在真实机器人平台部署与调优的实际经验（Sim2Real能力）。
2026-08-20 14:26
IP属地：安徽合肥
职位福利
硕士3-5年深度学习机器学习图像算法机器视觉PyTorchOpenCVTensorFlowC++Python
合肥井松智能科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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