合肥·瑶海区
职位详情
工作职责
1. 负责仓储移动机器人感知系统的研发、集成与实际应用，包括托盘、料架、货物、通道障碍物等物流要素的检测、识别及高精度定位算法的设计与实现；
2. 承担自动装卸车系统中感知模块的相关技术开发、系统集成与落地应用；
3. 推动相关感知算法在真实项目场景中的部署与实施。
任职资格
1. 具备仓储类移动机器人感知算法研发及工程化经验，可独立完成算法模块的开发、调试与优化，确保在项目中有效落地；
2. 能结合具体应用场景需求，合理选型传感器，并完成算法的设计、实现及持续迭代升级；
3. 熟悉深度学习技术，掌握TensorFlow或Pytorch框架，具备实际项目中应用深度学习经验者优先考虑；
4. 精通主流点云处理与图像配准算法，熟练使用OpenCV/PCL等常用算法库，理解各类算法性能特点，能针对特定场景进行定制化优化；
5. 了解相机和激光雷达等传感器的工作原理，掌握其标定方法及相关工程实现技术；
6. 熟练进行Linux与Windows平台下的应用开发，具备扎实的C++编程能力；
7. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历；
8. 数学基础扎实，具备较强的自主学习能力，英语水平良好，能流畅阅读英文技术资料，对物流机器人领域的技术研发有浓厚兴趣。
1. 负责仓储移动机器人感知系统的研发、集成与实际应用，包括托盘、料架、货物、通道障碍物等物流要素的检测、识别及高精度定位算法的设计与实现；
2. 承担自动装卸车系统中感知模块的相关技术开发、系统集成与落地应用；
3. 推动相关感知算法在真实项目场景中的部署与实施。
任职资格
1. 具备仓储类移动机器人感知算法研发及工程化经验，可独立完成算法模块的开发、调试与优化，确保在项目中有效落地；
2. 能结合具体应用场景需求，合理选型传感器，并完成算法的设计、实现及持续迭代升级；
3. 熟悉深度学习技术，掌握TensorFlow或Pytorch框架，具备实际项目中应用深度学习经验者优先考虑；
4. 精通主流点云处理与图像配准算法，熟练使用OpenCV/PCL等常用算法库，理解各类算法性能特点，能针对特定场景进行定制化优化；
5. 了解相机和激光雷达等传感器的工作原理，掌握其标定方法及相关工程实现技术；
6. 熟练进行Linux与Windows平台下的应用开发，具备扎实的C++编程能力；
7. 计算机、电子、自动化等相关专业硕士及以上学历；
8. 数学基础扎实，具备较强的自主学习能力，英语水平良好，能流畅阅读英文技术资料，对物流机器人领域的技术研发有浓厚兴趣。
2026-07-21 12:54
IP属地：安徽合肥
职位福利
硕士经验不限深度学习机器学习大模型算法
合肥井松智能科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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