职位详情
岗位职责
1. 核心算法设计与优化:负责智能客服系统中自然语言处理核心算法的规划与实现,持续优化语义理解、对话管理等模块。结合实际业务数据,提升系统对用户意图识别的精准度与应答逻辑的合理性,例如通过文本分类技术高效划分用户咨询类别。
2. 大模型应用与调优:将大规模语言模型落地于客服应用场景,依据具体业务目标进行模型微调。运用提示词工程技术,引导模型生成符合场景需求的响应内容,如在金融领域实现对理财产品咨询的准确解答。
3. 知识库构建与检索增强:参与智能客服知识体系的搭建,设计合理的知识存储结构,结合信息检索方法提高知识匹配的速度与准确率,为客服决策提供及时可靠的支持。
4. 算法效果评估:建立科学的算法评估机制,定期开展性能测试与分析,根据反馈结果推进算法迭代升级,确保系统长期稳定高效运行。
任职要求
1. 学历专业:计算机、数学、人工智能及相关专业背景。
2. 技术能力
- 熟悉自然语言处理、机器学习与深度学习的基本理论和常用算法,掌握文本分类、序列到序列建模等核心技术。
- 能熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架开展算法研发工作。
- 具备大模型微调实践经验,了解提示词工程原理,可根据不同业务场景优化提示策略。
3. 编程能力:精通Python语言,能够使用Python完成数据清洗、算法开发及模型训练全流程任务。
4. 项目经验:具备2年以上智能客服或自然语言处理相关项目经历,曾主导算法方案设计与模型性能优化工作。
1. 核心算法设计与优化:负责智能客服系统中自然语言处理核心算法的规划与实现,持续优化语义理解、对话管理等模块。结合实际业务数据,提升系统对用户意图识别的精准度与应答逻辑的合理性,例如通过文本分类技术高效划分用户咨询类别。
2. 大模型应用与调优:将大规模语言模型落地于客服应用场景,依据具体业务目标进行模型微调。运用提示词工程技术,引导模型生成符合场景需求的响应内容,如在金融领域实现对理财产品咨询的准确解答。
3. 知识库构建与检索增强:参与智能客服知识体系的搭建,设计合理的知识存储结构,结合信息检索方法提高知识匹配的速度与准确率,为客服决策提供及时可靠的支持。
4. 算法效果评估:建立科学的算法评估机制,定期开展性能测试与分析,根据反馈结果推进算法迭代升级,确保系统长期稳定高效运行。
任职要求
1. 学历专业:计算机、数学、人工智能及相关专业背景。
2. 技术能力
- 熟悉自然语言处理、机器学习与深度学习的基本理论和常用算法,掌握文本分类、序列到序列建模等核心技术。
- 能熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架开展算法研发工作。
- 具备大模型微调实践经验,了解提示词工程原理,可根据不同业务场景优化提示策略。
3. 编程能力:精通Python语言,能够使用Python完成数据清洗、算法开发及模型训练全流程任务。
4. 项目经验:具备2年以上智能客服或自然语言处理相关项目经历,曾主导算法方案设计与模型性能优化工作。
2026-10-04 14:45
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年大模型算法模型加速/性能优化Python

杭州维妥科技有限公司
A轮 · 100-499人

工作地址

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