职位详情
【职位描述】
1. 负责数字人视觉算法的研发与优化,包括但不限于人脸/人体3D重建、表情迁移、动作驱动、口型生成、换装换脸及视频生成等,持续提升视觉表现的真实感与自然度。
2. 主导数字人解决方案的架构设计、工程实现与性能优化,协同团队推动技术产品化落地,负责模型部署(如TensorRT)、蒸馏、量化。
3. 负责数字人算法的全流程实现,包括数据清洗与处理、论文复现、大规模音视频同步数据训练,确保算法的高效性、稳定性与可扩展性。
【职位要求】
1. 硕士及以上学历,2-3年以上计算机视觉/数字人相关领域经验,熟练掌握Python,熟悉Linux、docker 开发环境,具备扎实的工程实现能力。
2. 熟悉机器学习/深度学习基础理论,掌握PyTorch 深度学习框架;在生成式算法(如GAN、Diffusion、DiT Model)相关视觉任务上有实际项目经验。
3. 深入了解数字人关键技术领域,熟悉数字人领域的人脸/人体3D重建、表情/动作驱动、口型生成,视频生成以及GAN/Diffusion/DiT Model等前沿生成式算法 。
4. 具备模型部署、性能优化、推理加速(TensorRT等)、量化压缩等工程化经验;能够独立完成数据构建、论文复现及大规模训练。
5. 较好的相关相关文献阅读及理解能力,在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/TPAMI等发表论文者优先。
6. 具有2D、2.5D、3D数字人算法开发经验优先,具备规模化量产经验者优先。
7. 具备数字人相关产品或解决方案的成功落地经验者优先。
1. 负责数字人视觉算法的研发与优化,包括但不限于人脸/人体3D重建、表情迁移、动作驱动、口型生成、换装换脸及视频生成等,持续提升视觉表现的真实感与自然度。
2. 主导数字人解决方案的架构设计、工程实现与性能优化,协同团队推动技术产品化落地,负责模型部署(如TensorRT)、蒸馏、量化。
3. 负责数字人算法的全流程实现,包括数据清洗与处理、论文复现、大规模音视频同步数据训练,确保算法的高效性、稳定性与可扩展性。
【职位要求】
1. 硕士及以上学历,2-3年以上计算机视觉/数字人相关领域经验,熟练掌握Python,熟悉Linux、docker 开发环境,具备扎实的工程实现能力。
2. 熟悉机器学习/深度学习基础理论,掌握PyTorch 深度学习框架;在生成式算法(如GAN、Diffusion、DiT Model)相关视觉任务上有实际项目经验。
3. 深入了解数字人关键技术领域,熟悉数字人领域的人脸/人体3D重建、表情/动作驱动、口型生成,视频生成以及GAN/Diffusion/DiT Model等前沿生成式算法 。
4. 具备模型部署、性能优化、推理加速(TensorRT等)、量化压缩等工程化经验;能够独立完成数据构建、论文复现及大规模训练。
5. 较好的相关相关文献阅读及理解能力,在SIGGRAPH/CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/TPAMI等发表论文者优先。
6. 具有2D、2.5D、3D数字人算法开发经验优先,具备规模化量产经验者优先。
7. 具备数字人相关产品或解决方案的成功落地经验者优先。
2026-06-26 13:51
IP属地:浙江
职位福利
硕士3-5年图像算法Python深度学习机器学习大模型算法强化学习算法工程化经验发表算法相关优秀论文优秀开源项目经历

杭州像衍科技有限公司
天使轮 · 20-99人

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