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工作职责:
1、开展2D/3D空间理解算法的科研与工程化落地,涵盖图像、文本、点云等多模态信息的融合与认知分析
2、构建并优化2D/3D空间理解的大规模模型体系,涉及2D/3D语义分割、目标检测、空间关联推理等核心技术

任职资格:
1、硕士或博士学历,专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域
2、掌握Pytorch深度学习框架,具备扎实的工程实现能力
3、熟练掌握至少一类主流计算机视觉任务,如检测、分割、分类、OCR、Grounding等
4、熟悉当前主流的2D/3D理解技术路线,例如DINOv2/v3、Grounding DINO、SAM、Point Transformer系列等方法
5、有突出的创新成果或高水平论文发表者优先,对前沿技术及新产品具有强烈兴趣,乐于探索与实践创新
2026-07-01 15:14
IP属地:北京

职位福利

博士经验不限
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