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一、 岗位职责：
1. 主导AI智能体核心算法的架构设计、开发与持续迭代，聚焦意图识别、多Agent协同调度及记忆机制优化三大关键技术模块，提升Agent交互准确率（目标95%以上）与任务执行效率，有效应对幻觉现象、任务冲突与响应延迟等关键挑战。
2. 负责国产大模型（通义千问、文心一言、星火大模型）的对接与性能调优，构建模型调用封装层，支持动态切换、请求限流与异常重试机制，优化Prompt工程策略，实现Token消耗降低30%以上，提升响应速度，满足不同行业场景下的模型适配需求。
3. 推进Skill技能库的算法升级，设计技能匹配逻辑与推荐机制，基于用户意图与历史行为实现智能化技能推荐，开发技能优先级排序模型，增强Agent自主决策能力与任务完成质量。
4. 设计并实现多Agent协同算法，运用强化学习、博弈论等方法，构建角色分配、任务分解与协作执行机制，解决资源竞争与任务冲突问题，提升系统整体协同效能。
5. 优化记忆模块算法体系，设计短期记忆（上下文缓存）管理策略与长期记忆（历史数据）检索方案（如向量检索、语义匹配），集成Milvus、Pinecone等向量数据库，实现记忆的高效存储、精准检索与动态更新。
6. 持续追踪AI Agent、大模型微调、自然语言处理等前沿技术进展（如RLHF、RAG、多模态交互），结合业务实际推动技术创新与落地应用，建立算法测试与评估机制，保障算法性能持续提升。
7. 协同后端团队完成算法服务化封装，提供标准化API接口，协助解决工程化部署中的技术难题，输出完整的算法设计文档与测试分析报告。
二、任职资格：
1• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，具备2年以上AI算法研发经验，熟练掌握Python语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有LoRA/QLoRA微调、意图识别或多Agent协同项目经验者优先考虑。
2• 精通自然语言处理核心技术，包括分词处理、命名实体识别、意图理解、语义分析及Prompt工程，熟悉RAG、RLHF等先进技术，具备独立设计与实现意图解析系统的综合能力。
3• 掌握多Agent协同相关算法（如强化学习、分布式任务规划、协同控制），了解多Agent系统架构设计要点与实施难点，具备实际项目开发经验者更具优势。
4• 熟悉通义千问、文心一言等国产大模型的API集成与参数优化，理解模型运行机制，能针对具体业务场景优化调用策略，实现降本增效；具备大模型私有化部署经验者优先录用。
5• 熟练使用Milvus、Pinecone等向量数据库，能够设计高效的记忆检索算法，实现上下文与历史信息的快速关联；了解Redis、MySQL等常用存储组件在算法系统中的集成应用。
6• 具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分），可独立完成算法建模、调试与性能优化，拥有较强的技术攻坚能力，能快速定位并解决算法落地过程中的复杂问题。
1. 主导AI智能体核心算法的架构设计、开发与持续迭代，聚焦意图识别、多Agent协同调度及记忆机制优化三大关键技术模块，提升Agent交互准确率（目标95%以上）与任务执行效率，有效应对幻觉现象、任务冲突与响应延迟等关键挑战。
2. 负责国产大模型（通义千问、文心一言、星火大模型）的对接与性能调优，构建模型调用封装层，支持动态切换、请求限流与异常重试机制，优化Prompt工程策略，实现Token消耗降低30%以上，提升响应速度，满足不同行业场景下的模型适配需求。
3. 推进Skill技能库的算法升级，设计技能匹配逻辑与推荐机制，基于用户意图与历史行为实现智能化技能推荐，开发技能优先级排序模型，增强Agent自主决策能力与任务完成质量。
4. 设计并实现多Agent协同算法，运用强化学习、博弈论等方法，构建角色分配、任务分解与协作执行机制，解决资源竞争与任务冲突问题，提升系统整体协同效能。
5. 优化记忆模块算法体系，设计短期记忆（上下文缓存）管理策略与长期记忆（历史数据）检索方案（如向量检索、语义匹配），集成Milvus、Pinecone等向量数据库，实现记忆的高效存储、精准检索与动态更新。
6. 持续追踪AI Agent、大模型微调、自然语言处理等前沿技术进展（如RLHF、RAG、多模态交互），结合业务实际推动技术创新与落地应用，建立算法测试与评估机制，保障算法性能持续提升。
7. 协同后端团队完成算法服务化封装，提供标准化API接口，协助解决工程化部署中的技术难题，输出完整的算法设计文档与测试分析报告。
二、任职资格：
1• 本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，具备2年以上AI算法研发经验，熟练掌握Python语言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有LoRA/QLoRA微调、意图识别或多Agent协同项目经验者优先考虑。
2• 精通自然语言处理核心技术，包括分词处理、命名实体识别、意图理解、语义分析及Prompt工程，熟悉RAG、RLHF等先进技术，具备独立设计与实现意图解析系统的综合能力。
3• 掌握多Agent协同相关算法（如强化学习、分布式任务规划、协同控制），了解多Agent系统架构设计要点与实施难点，具备实际项目开发经验者更具优势。
4• 熟悉通义千问、文心一言等国产大模型的API集成与参数优化，理解模型运行机制，能针对具体业务场景优化调用策略，实现降本增效；具备大模型私有化部署经验者优先录用。
5• 熟练使用Milvus、Pinecone等向量数据库，能够设计高效的记忆检索算法，实现上下文与历史信息的快速关联；了解Redis、MySQL等常用存储组件在算法系统中的集成应用。
6• 具备扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分），可独立完成算法建模、调试与性能优化，拥有较强的技术攻坚能力，能快速定位并解决算法落地过程中的复杂问题。
2026-04-17 09:06
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年AI智能体TensorFlowPyTorch
北京中德福林软件科技有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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