职位详情
岗位职责:
1、承担视觉激光SLAM算法核心模块的开发、测试及现场部署工作;
2、开展基于视觉与激光融合的多传感器冗余定位技术研究,涵盖多IMU、多相机、LiDAR及其他传感单元的协同融合;
3、推进SLAM算法的工程化落地与性能调优;
4、针对弱结构化环境、低纹理场景以及雨雪雾等恶劣天气条件,开展SLAM导航系统鲁棒性提升的算法研发。
任职资格:
1、具备3年以上激光SLAM相关领域的研发经历;
2、具有坚实的数学功底,熟练掌握线性代数、优化理论、概率统计、矩阵运算等内容,并能有效应用于SLAM系统的优化设计;
3、熟悉主流SLAM框架,有实际使用SVO、ORB-SLAM、MSCKF、VINS-mono、LOAM、voxelmap等系统经验;
4、掌握机器学习与深度学习基本原理,熟练运用至少一种深度学习训练平台(如TensorFlow、PyTorch、Caffe、PaddlePaddle),并在图像处理任务中有所实践;
5、编程能力扎实,了解嵌入式系统特性,可对算法进行实时性优化,支持在计算资源受限条件下高效运行SLAM算法。
1、承担视觉激光SLAM算法核心模块的开发、测试及现场部署工作;
2、开展基于视觉与激光融合的多传感器冗余定位技术研究,涵盖多IMU、多相机、LiDAR及其他传感单元的协同融合;
3、推进SLAM算法的工程化落地与性能调优;
4、针对弱结构化环境、低纹理场景以及雨雪雾等恶劣天气条件,开展SLAM导航系统鲁棒性提升的算法研发。
任职资格:
1、具备3年以上激光SLAM相关领域的研发经历;
2、具有坚实的数学功底,熟练掌握线性代数、优化理论、概率统计、矩阵运算等内容,并能有效应用于SLAM系统的优化设计;
3、熟悉主流SLAM框架,有实际使用SVO、ORB-SLAM、MSCKF、VINS-mono、LOAM、voxelmap等系统经验;
4、掌握机器学习与深度学习基本原理,熟练运用至少一种深度学习训练平台(如TensorFlow、PyTorch、Caffe、PaddlePaddle),并在图像处理任务中有所实践;
5、编程能力扎实,了解嵌入式系统特性,可对算法进行实时性优化,支持在计算资源受限条件下高效运行SLAM算法。
2026-05-15 12:51
IP属地:广东珠海
职位福利
本科3-5年

中山福昆航空科技有限公司
A轮 · 100-499人

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