朝阳区
职位详情
岗位职责：
● 负责PAI平台深度学习框架的技术研发，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，支撑通义实验室及阿里集团多个业务场景；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练性能优化工作；
● 专注于提升各阶段模型训练任务的峰值吞吐能力，系统化分析不同模型负载在各环节的时间开销，并针对性地实施优化措施，包括但不限于算子层面改进、通信机制调优、分布式策略设计等；
● 主导超大规模训练任务的稳定性架构设计，通过多种技术手段增强训练过程的有效吞吐，构建高效的故障发现与自动恢复机制，保障大规模训练体验的流畅性与连续性；
● 参与训练框架对多种硬件后端的适配与性能调优工作。
职位描述
● 具备扎实的工程实现能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构原理，了解主流大语言模型与多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练系统的架构差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速掌握新知识的能力，以及持续深入探索技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构相关基础知识，在异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等方面具有实际项目经验；
● 负责PAI平台深度学习框架的技术研发，涵盖MoE模型的大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，支撑通义实验室及阿里集团多个业务场景；参与基模型Pretrain、SFT等关键阶段的训练性能优化工作；
● 专注于提升各阶段模型训练任务的峰值吞吐能力，系统化分析不同模型负载在各环节的时间开销，并针对性地实施优化措施，包括但不限于算子层面改进、通信机制调优、分布式策略设计等；
● 主导超大规模训练任务的稳定性架构设计，通过多种技术手段增强训练过程的有效吞吐，构建高效的故障发现与自动恢复机制，保障大规模训练体验的流畅性与连续性；
● 参与训练框架对多种硬件后端的适配与性能调优工作。
职位描述
● 具备扎实的工程实现能力，良好的代码规范，熟练掌握Python/C++编程语言及常见设计模式，拥有复杂软件系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构原理，了解主流大语言模型与多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等常用深度学习框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练系统的架构差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速掌握新知识的能力，以及持续深入探索技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构相关基础知识，在异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等方面具有实际项目经验；
2026-08-18 14:04
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限机器学习大模型算法模型加速/性能优化多模态算法C/C++Python分布式训练
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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