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岗位职责:
1、参与深度学习相关算法在大模型上的性能加速与实际应用落地;
2、参与大模型算法的部署实施及性能优化工作;
3、提升大模型推理效率,优化吞吐能力并降低推理延迟;

岗位要求:
1、硕士及以上在读学历,计算机、自动化、图像处理、模式识别等相关专业方向;
2、熟练掌握C++和Python编程语言,具备计算机体系结构知识,了解系统级性能调优方法;
3、具备基本的GPU编程能力,熟悉至少一种GPU加速库,如cublas、cudnn等;
4、有TensorRT、OnnxRuntime或FasterTransformer等推理框架的实际开发经历;
5、理解常见深度学习网络结构及算子底层实现原理,具备推理模型调试与性能调优实践经验;
6、掌握GPU异构计算中的性能瓶颈分析方法,拥有服务器端AI芯片或GPU加速相关经验
2026-05-15 13:28
IP属地:北京

职位福利

硕士经验不限TensorFlow/PyTorchC/C++Python计算机相关专业深度学习经验
企业发布信息图
中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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