朝阳区
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职位描述
● 承担PAI平台深度学习框架的开发工作，涵盖MoE模型大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，服务于通义实验室、阿里集团等多个业务场景；参与基模型Pretrain、SFT等各阶段训练任务的性能调优；
● 专注于提升各类模型训练负载在不同阶段的极限吞吐能力，系统性分析耗时瓶颈并制定针对性优化方案，手段覆盖算子层面改进、通信机制增强、分布式策略调整等技术路径；
● 主导超大规模训练任务稳定性的架构设计，综合运用多种技术提升训练有效吞吐，建设高效的故障识别与自动恢复机制，保障大规模训练过程的流畅性与可靠性；
● 参与训练框架对多种硬件后端的适配与性能优化工作。
职位要求
● 具备扎实的工程实现能力，良好的编码规范，熟练掌握Python/C++及常见设计模式，拥有复杂系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构，了解主流大语言模型、多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等相关框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练框架的设计差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速获取新知识的能力和持续攻坚技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构基础，具备异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等方面的实践经验；
● 承担PAI平台深度学习框架的开发工作，涵盖MoE模型大规模训练架构、多模态训练体系、RLHF训练流程等方向，服务于通义实验室、阿里集团等多个业务场景；参与基模型Pretrain、SFT等各阶段训练任务的性能调优；
● 专注于提升各类模型训练负载在不同阶段的极限吞吐能力，系统性分析耗时瓶颈并制定针对性优化方案，手段覆盖算子层面改进、通信机制增强、分布式策略调整等技术路径；
● 主导超大规模训练任务稳定性的架构设计，综合运用多种技术提升训练有效吞吐，建设高效的故障识别与自动恢复机制，保障大规模训练过程的流畅性与可靠性；
● 参与训练框架对多种硬件后端的适配与性能优化工作。
职位要求
● 具备扎实的工程实现能力，良好的编码规范，熟练掌握Python/C++及常见设计模式，拥有复杂系统的架构设计、开发与调试经验；
● 理解深度学习基本理论，熟悉Transformer结构，了解主流大语言模型、多模态模型的技术特性；
● 精通PyTorch等相关框架，深入理解Megatron、DeepSpeed、JAX等训练框架的设计差异与核心技术细节；
● 具有良好的沟通表达能力和团队协作精神，具备快速获取新知识的能力和持续攻坚技术难题的韧性；
● 掌握计算机体系结构基础，具备异构计算优化（GPGPU/x86/ARM等）、高性能网络通信调优、分布式训练策略优化等方面的实践经验；
2026-06-19 13:04
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年大模型算法强化学习多模态算法PythonC/C++训练工程研发
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
鱼泡安全保障
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