海淀区
职位详情
岗位职责
1. 承担高性能计算集群的平台研发与搭建任务，打造行业领先的算力调度体系、网络监控管理机制以及故障自动发现与恢复能力；
2. 推进主流 AI 框架在云环境下的适配与性能优化，面向大规模模型训练场景，结合 DeepSpeed、Megatron-LM 等加速工具及云底层技术特性，构建具有竞争优势的 AI 加速平台；
3. 聚焦主流 AI 模型的训练与推理性能调优，提升推理服务快速部署效率，提供算法层面的平台级加速支持，熟练运用 Triton、TensorRT 等主流推理组件，深度融合云原生架构优势，输出多场景下的高性能推理解决方案；
4. 持续追踪人工智能领域前沿技术动态，开展深入研究与分析，配合产品团队制定 AI 技术演进路径和产品发展蓝图；
5. 探索自研 AI 芯片在分布式训练与推理场景中的云端集成方案，构建端到端的自主芯片云化能力。
岗位要求
1. 人工智能、计算机科学、数学等相关专业背景；
2. 5年以上 AI 相关研发或项目实践经验，具备云计算相关背景者优先；
3. 具备 TensorRT、Triton 等推理框架的实际部署与性能优化能力；
4. 熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），掌握其核心模块与常用类库，了解典型 AI 模型结构；
5. 了解主流人工智能平台架构与机器学习实施方法，熟悉头部云厂商 AI 产品特性，有实际 AI 项目经验者优先；
6. 掌握业界主流显卡虚拟化技术，对 Nvidia、AMD、Intel 等 GPU 架构有深入理解者优先；
7. 具备 GPU、分布式计算、RDMA、MPI、GPU Direct 等相关技术认知与实际应用经验者优先；
8. 精通 C++、Python 等编程语言，熟练使用 Linux 环境进行软件开发；
9. 具备一定的团队管理经验，拥有丰富的产品规划与设计能力，对人工智能技术趋势和产业方向有战略洞察力；
10. 具备清晰的逻辑思维与沟通表达能力，积极乐观，责任心强，执行力突出。
1. 承担高性能计算集群的平台研发与搭建任务，打造行业领先的算力调度体系、网络监控管理机制以及故障自动发现与恢复能力；
2. 推进主流 AI 框架在云环境下的适配与性能优化，面向大规模模型训练场景，结合 DeepSpeed、Megatron-LM 等加速工具及云底层技术特性，构建具有竞争优势的 AI 加速平台；
3. 聚焦主流 AI 模型的训练与推理性能调优，提升推理服务快速部署效率，提供算法层面的平台级加速支持，熟练运用 Triton、TensorRT 等主流推理组件，深度融合云原生架构优势，输出多场景下的高性能推理解决方案；
4. 持续追踪人工智能领域前沿技术动态，开展深入研究与分析，配合产品团队制定 AI 技术演进路径和产品发展蓝图；
5. 探索自研 AI 芯片在分布式训练与推理场景中的云端集成方案，构建端到端的自主芯片云化能力。
岗位要求
1. 人工智能、计算机科学、数学等相关专业背景；
2. 5年以上 AI 相关研发或项目实践经验，具备云计算相关背景者优先；
3. 具备 TensorRT、Triton 等推理框架的实际部署与性能优化能力；
4. 熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 等），掌握其核心模块与常用类库，了解典型 AI 模型结构；
5. 了解主流人工智能平台架构与机器学习实施方法，熟悉头部云厂商 AI 产品特性，有实际 AI 项目经验者优先；
6. 掌握业界主流显卡虚拟化技术，对 Nvidia、AMD、Intel 等 GPU 架构有深入理解者优先；
7. 具备 GPU、分布式计算、RDMA、MPI、GPU Direct 等相关技术认知与实际应用经验者优先；
8. 精通 C++、Python 等编程语言，熟练使用 Linux 环境进行软件开发；
9. 具备一定的团队管理经验，拥有丰富的产品规划与设计能力，对人工智能技术趋势和产业方向有战略洞察力；
10. 具备清晰的逻辑思维与沟通表达能力，积极乐观，责任心强，执行力突出。
2026-08-18 14:18
IP属地：北京
职位福利
学历不限5-10年C/C++Python分布式训练优秀开源项目经历pytorchncclrdma
深圳市腾讯计算机系统有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
3.5-6.5万元/月
高性能计算工程师3-5年硕士深度学习强化学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法模型加速/性能优化运筹优化并行计算
北京 朝阳区
2.8-5.5万元/月
高性能计算工程师3-5年本科深度学习大模型算法模型加速/性能优化自然语言处理算法多模态算法C/C++Python算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖
北京 朝阳区
收藏职位
