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1、负责机器学习训练框架的技术研究与工程实现,支撑公司各产品线的技术需求;
2、参与机器学习训练框架底层模块的抽象设计、性能调优及实际部署;
3、与公司内算法团队紧密协作,针对重点任务开展算法与系统层面的协同优化。

职位要求
1、熟练掌握Linux环境下C/C++与Python编程;
2、具备至少一种主流或自研机器学习框架(如Tensorflow / PyTorch / MxNet 等)的使用经验;
3、在以下领域之一具有相关知识积累或实践经验:GPU编程、编译器技术、高性能网络、分布式存储、集群资源调度;
4、具备独立分析和解决技术问题的能力,拥有良好的协作意识;
5、工作积极主动,责任心强,具备较强的学习能力、沟通能力和自我驱动力;
6、具备规范的技术文档撰写习惯,能按时完成工作流程和技术文档的编写与更新。

加分项:
1、对至少一种机器学习框架(如Tensorflow / PyTorch / MxNet 或其他自研框架)的底层架构与运行机制有深入理解;
2、熟悉典型深度学习模型及其应用场域,例如ResNet50、BERT,或了解GAN、强化学习、图神经网络、AutoML等相关方向;
3、硕士或博士期间从事计算机系统相关方向的研究,包括但不限于分布式系统、并行计算、编程语言与编译器、网络与存储系统;
4、具备软硬件协同设计的实际经验;
5、能够运用数学方法对深度学习训练过程中的优化算法进行建模与分析。
2026-05-21 14:58
IP属地:北京

职位福利

硕士3-5年深度学习强化学习大模型算法自然语言处理算法多模态算法模型加速/性能优化运筹优化并行计算
企业发布信息图
杭州阿里云飞天信息技术有限公司
10000人以上
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