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工作内容:
1.参与基于3DGS(3D高斯点阵渲染)的三维重建算法研发,涵盖动态场景建模及三维重建技术的实际应用。
2.推动3DGS与NeRF(神经辐射场)等先进技术的结合,优化重建过程中的准确率与计算效率。
3.协助完成技术文档、实验分析报告以及高水平学术论文撰写(如CCFA/B类、JCR-Q1、中科院一区)。
4.参与构建可交互式在线演示系统,促进科研成果向工程实践转化。

任职要求:
1.计算机科学、人工智能、数学、图形学或相关领域在读博士。
2.掌握计算机图形学基本理论(如光线追踪、光照模型),熟悉深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。
3.精通Python语言,熟练使用PyTorch,具备CUDA编程或多GPU并行开发经验者优先考虑。
4.熟悉三维重建相关技术(如SLAM、MVS、点云处理),了解3DGS/NeRF等前沿方法。
5.具备扎实的线性代数、概率统计与优化算法基础,能够处理高斯分布建模、光线与几何求交等数学问题。

软技能:
1.具备较强的英文文献理解能力,能持续跟踪顶级会议论文的技术发展。
2.拥有良好的团队合作意识,能够高效沟通并参与跨团队协同工作。

实习周期:不少于6个月,每周至少到岗4天。
到岗时间:尽快入职。
2026-06-21 12:44
IP属地:北京

职位福利

博士经验不限点云算法参加算法相关竞赛/获奖SLAM算法优秀开源项目经历三维重建Python
企业发布信息图
中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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