职位详情
工作职责:
1、面向视觉及垂直领域的大模型算法方案进行设计与研发,融合图像、文本等多模态数据,推进模型在检测、分割、跟踪、理解等任务中的实际应用;
2、参与私有化部署大模型的落地实践,推动其在数据生成、主动学习、质量评估、标注辅助等环节的应用实施;
3、负责深度学习与大模型算法的设计、调优及部署工作,涵盖视觉基础模型(如YOLO、Segment Anything)、大语言模型(如LLM + VLM)及其融合架构的研发;
4、持续跟进大模型与视觉AI领域的前沿技术进展,开展行业技术调研与分析,探索先进算法在自动驾驶、视频理解、图文生成等场景的工程化路径;
5、协同平台研发团队推进模型产品化进程,包括推理加速、跨设备适配、A/B测试评估等工作。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机视觉、人工智能、机器学习等相关专业背景,具有扎实的数学功底和算法能力;
2、掌握计算机视觉核心任务,如2D/3D目标检测、图像/视频分割、目标跟踪、姿态估计等,具备相关项目实践经验;
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备较强的工程实现能力,可独立完成模型训练、验证、优化与部署;
4、了解大模型相关技术,具备多模态理解或基础模型应用经验者优先考虑;
5、具备较强的科研能力,能高效阅读英文文献,具备算法复现与工程落地的能力;
6、具备良好的沟通协作能力,对跨模态融合、智能标注、模型自动化训练等方向有强烈兴趣;
7、有开源项目贡献、算法竞赛获奖或顶会/顶刊论文发表经历者优先。
1、面向视觉及垂直领域的大模型算法方案进行设计与研发,融合图像、文本等多模态数据,推进模型在检测、分割、跟踪、理解等任务中的实际应用;
2、参与私有化部署大模型的落地实践,推动其在数据生成、主动学习、质量评估、标注辅助等环节的应用实施;
3、负责深度学习与大模型算法的设计、调优及部署工作,涵盖视觉基础模型(如YOLO、Segment Anything)、大语言模型(如LLM + VLM)及其融合架构的研发;
4、持续跟进大模型与视觉AI领域的前沿技术进展,开展行业技术调研与分析,探索先进算法在自动驾驶、视频理解、图文生成等场景的工程化路径;
5、协同平台研发团队推进模型产品化进程,包括推理加速、跨设备适配、A/B测试评估等工作。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机视觉、人工智能、机器学习等相关专业背景,具有扎实的数学功底和算法能力;
2、掌握计算机视觉核心任务,如2D/3D目标检测、图像/视频分割、目标跟踪、姿态估计等,具备相关项目实践经验;
3、熟练掌握至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),具备较强的工程实现能力,可独立完成模型训练、验证、优化与部署;
4、了解大模型相关技术,具备多模态理解或基础模型应用经验者优先考虑;
5、具备较强的科研能力,能高效阅读英文文献,具备算法复现与工程落地的能力;
6、具备良好的沟通协作能力,对跨模态融合、智能标注、模型自动化训练等方向有强烈兴趣;
7、有开源项目贡献、算法竞赛获奖或顶会/顶刊论文发表经历者优先。
2026-05-10 15:08
IP属地:北京
职位福利
硕士1-3年点云算法深度学习目标检测大模型算法多模态算法融合感知算法目标跟踪Python

北京星尘纪元智能科技有限公司
A轮 · 20-99人


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