职位详情
算法工程师(NLP及大模型方向)
职位描述:
1.收集AI前沿信息,调研最新AI技术与知识作业、知识工程算法的融合应用方法,输出技术选型报告;
2.负责深入知识作业全流程,识别效率痛点,使用大模型及算法构建知识抓取/智能抽取/知识智能生成/冲突决策、自动化评测等能力,持续提升知识作业效率与知识质量;
3.负责医疗健康知识库涉及的医疗实体抽取、医疗实体标准化等整体技术方案设计与算法实现、工程部署工作;
4.负责相关大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用;5.设计评估指标,基于业务应用效果、用户反馈,持续优化模型效果与性能。
职位要求:
1、3年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先;
2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向;有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先;
3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法、NLP算法原理;4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
职位描述:
1.收集AI前沿信息,调研最新AI技术与知识作业、知识工程算法的融合应用方法,输出技术选型报告;
2.负责深入知识作业全流程,识别效率痛点,使用大模型及算法构建知识抓取/智能抽取/知识智能生成/冲突决策、自动化评测等能力,持续提升知识作业效率与知识质量;
3.负责医疗健康知识库涉及的医疗实体抽取、医疗实体标准化等整体技术方案设计与算法实现、工程部署工作;
4.负责相关大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作,建立工程化体系,推动落地应用;5.设计评估指标,基于业务应用效果、用户反馈,持续优化模型效果与性能。
职位要求:
1、3年及以上工作经历,计算机、AI、统计等专业优先;有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先;
2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向;有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先;
3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力,熟练掌握常见机器学习算法、NLP算法原理;4、具备一定的工程开发能力,熟练掌握Python、SQL,熟悉大数据分布式计算平台。
2025-11-05 09:46
IP属地:重庆
职位福利
本科3-5年

优泽(成都)人力资源管理有限公司
未融资

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