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1. 承担激光雷达信号处理算法的设计与性能优化,涵盖气象目标探测、杂波过滤、多普勒谱矩提取、降水估算及相态判别等核心技术环节;
2. 推进雷达观测数据的反演算法研究,开展多源气象数据融合技术探索,提升反演结果的准确性与识别能力;
3. 负责雷达算法系统的日常维护、版本迭代与全链条质量管控,编制相关算法说明文档和技术分析报告;
4. 参与雷达数据在短时临近预报、相态分类、航空气象服务等领域的应用拓展与技术验证;
5. 协同完成算法的工程化落地与系统集成支持工作。

【任职要求】
1、硕士及以上学位,博士优先考虑,专业方向包括大气科学、物理学、气象探测技术、信号处理、数学、光学工程、计算机科学等相关领域;
2、具备3年以上算法研发经历,具有激光雷达或气象雷达信号处理背景者优先;
3、参与过数值模式开发或资料同化类项目者优先;
4、熟悉WRF等数值模式的基本原理及其应用流程;
5、掌握机器学习或深度学习基础方法,具备时序预测、时空序列建模经验者优先。

【编程能力】
1、精通Python,熟练运用科学计算工具链(如NumPy、SciPy、xarray等);
2、掌握MATLAB或C/C++,具备将算法原型转化为工程代码的能力;
3、熟悉Linux系统下的程序开发与调试环境;
4、具备HPC高性能计算或GPU加速计算经验者优先。
2026-06-24 15:01
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士经验不限数据反演算法PythonPyTorch深度学习人工智能算法C++MATLAB
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深圳大舜激光技术有限公司
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