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AI技术负责⼈
⼀.岗位概述
负责AI技术在穿戴类产品的应⽤思考、功能研发、产品落地，针对场景特征、落地效果，统
筹端侧轻量化模型、端云协同、云端⼤模型等技术⽅案的选型和实现，通过技术创新与硬件
协同，构建具备竞争⼒的穿戴智能体技术体系，驱动业务增⻓与⽤户体验升级。
⼆.核⼼职责
1.业务规划与技术选型
结合传统机器学习、深度学习、⼤模型等AI技术特征，思考在穿戴类产品的应⽤场景，如
健康⻛险预测、智能运动指导、AR导航辅助、个性化陪伴等；
针对应⽤场景、期望落地效果，统筹整体技术⽅案设计与实现，如模型选型、模型训练、
硬件适配、应⽤架构等。
2.模型研发与场景落地
领导算法团队开展穿戴场景专属模型研发，如基于运动姿态、健康数据、位置信息、环境
信息等的实时分析模型，或⽀持语⾳交互、视觉识别等的多模态模型；
对于需端侧轻量化部署的模型，实现模型压缩(量化、蒸馏)、端侧推理优化(如TensorFlow
Lite、ONNXRuntime)等，解决穿戴设备算⼒与功耗限制难题。
3.硬件协同与⽣态建设
对于端侧模型，协同硬件、芯⽚团队优化设备算⼒配置，推动AI芯⽚与⼤模型算法的深度
适配，提升端侧处理效率；
拓展⾏业合作，与医疗、健身、智能家居等领域共建穿戴AI⽣态，整合数据与服务资源，
扩⼤产品应⽤边界。
4.团队管理与技术规范
统筹跨领域团队(算法、硬件、软件、产品)，制定⼈才培养计划，提升团队在穿戴场景AI
研发、优化的综合能⼒；
建⽴穿戴场景下的模型研发与部署规范，遵循端侧MLOps流程，保障模型更新、迭代的
稳定性与安全性。
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三.任职要求
1.教育背景与专业能⼒
计算机科学、⼈⼯智能、电⼦⼯程等相关专业硕⼠及以上学历；
5年以上AI领域研发经验，精通深度学习理论与轻量化模型技术(如MobileNet、
EfficientNet)，熟悉端侧推理框架(如TFLite、NCNN)，具备多模态数据处理能⼒。
2.⾏业经验与项⽬成果
主导过⾄少1个穿戴设备AI项⽬研发或落地，有轻量化模型部署、实时交互优化或健康监
测算法开发成功案例；
具备模型⼯程化经验，包括端侧推理性能调优、资源占⽤优化、数据安全防护等。
3.管理与协作能⼒
具备5年以上技术团队管理经验，能带领跨学科团队（算法、硬件、产品）完成复杂项
⽬；
擅⻓跨部⻔资源协调，与硬件研发、供应链、市场团队紧密合作，推动技术⽅案向穿戴产
品的⾼效转化。
4.⾏业认知与创新意识
深刻理解穿戴设备⾏业趋势、⽤户需求及技术瓶颈（如低功耗计算、隐私保护），能制定
合规的技术⽅案；
具备创新思维，善于探索⼤模型在穿戴场景的新应⽤（如情感交互、健康⻛险预测、AR导
航辅助），推动产品差异化竞争。
四、加分项
有智能⼿表、健康⼿环等穿戴产品AI功能开发经验，熟悉⾏业标准(如医疗健康类设备认
证)；
发表过轻量化模型、边缘计算相关论⽂，或拥有核⼼专利；
具备开源边缘AI项⽬贡献经验，或主导过穿戴设备AI⽣态建设。
⼀.岗位概述
负责AI技术在穿戴类产品的应⽤思考、功能研发、产品落地，针对场景特征、落地效果，统
筹端侧轻量化模型、端云协同、云端⼤模型等技术⽅案的选型和实现，通过技术创新与硬件
协同，构建具备竞争⼒的穿戴智能体技术体系，驱动业务增⻓与⽤户体验升级。
⼆.核⼼职责
1.业务规划与技术选型
结合传统机器学习、深度学习、⼤模型等AI技术特征，思考在穿戴类产品的应⽤场景，如
健康⻛险预测、智能运动指导、AR导航辅助、个性化陪伴等；
针对应⽤场景、期望落地效果，统筹整体技术⽅案设计与实现，如模型选型、模型训练、
硬件适配、应⽤架构等。
2.模型研发与场景落地
领导算法团队开展穿戴场景专属模型研发，如基于运动姿态、健康数据、位置信息、环境
信息等的实时分析模型，或⽀持语⾳交互、视觉识别等的多模态模型；
对于需端侧轻量化部署的模型，实现模型压缩(量化、蒸馏)、端侧推理优化(如TensorFlow
Lite、ONNXRuntime)等，解决穿戴设备算⼒与功耗限制难题。
3.硬件协同与⽣态建设
对于端侧模型，协同硬件、芯⽚团队优化设备算⼒配置，推动AI芯⽚与⼤模型算法的深度
适配，提升端侧处理效率；
拓展⾏业合作，与医疗、健身、智能家居等领域共建穿戴AI⽣态，整合数据与服务资源，
扩⼤产品应⽤边界。
4.团队管理与技术规范
统筹跨领域团队(算法、硬件、软件、产品)，制定⼈才培养计划，提升团队在穿戴场景AI
研发、优化的综合能⼒；
建⽴穿戴场景下的模型研发与部署规范，遵循端侧MLOps流程，保障模型更新、迭代的
稳定性与安全性。
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三.任职要求
1.教育背景与专业能⼒
计算机科学、⼈⼯智能、电⼦⼯程等相关专业硕⼠及以上学历；
5年以上AI领域研发经验，精通深度学习理论与轻量化模型技术(如MobileNet、
EfficientNet)，熟悉端侧推理框架(如TFLite、NCNN)，具备多模态数据处理能⼒。
2.⾏业经验与项⽬成果
主导过⾄少1个穿戴设备AI项⽬研发或落地，有轻量化模型部署、实时交互优化或健康监
测算法开发成功案例；
具备模型⼯程化经验，包括端侧推理性能调优、资源占⽤优化、数据安全防护等。
3.管理与协作能⼒
具备5年以上技术团队管理经验，能带领跨学科团队（算法、硬件、产品）完成复杂项
⽬；
擅⻓跨部⻔资源协调，与硬件研发、供应链、市场团队紧密合作，推动技术⽅案向穿戴产
品的⾼效转化。
4.⾏业认知与创新意识
深刻理解穿戴设备⾏业趋势、⽤户需求及技术瓶颈（如低功耗计算、隐私保护），能制定
合规的技术⽅案；
具备创新思维，善于探索⼤模型在穿戴场景的新应⽤（如情感交互、健康⻛险预测、AR导
航辅助），推动产品差异化竞争。
四、加分项
有智能⼿表、健康⼿环等穿戴产品AI功能开发经验，熟悉⾏业标准(如医疗健康类设备认
证)；
发表过轻量化模型、边缘计算相关论⽂，或拥有核⼼专利；
具备开源边缘AI项⽬贡献经验，或主导过穿戴设备AI⽣态建设。
2025-11-03 10:04
IP属地：安徽
职位福利
硕士5-10年
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鱼泡安全保障
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