职位详情
工作职责
1. 在芯片设计、验证,制造、测试环节中定义多模态大模型可以解决的实际问题;
2. 梳理多模态大模型需要的业务数据,完成业务数据的收集和清洗工作;
3. 针对特定的业务场景对大模型进行微调和评测,包括但不限于大语言模型,多模态大模型,agent等技术。
任职资格
1. 计算机科学,电子信息科学,微电子等相关背景硕士以上学位,至少五年以上NLP相关工作经验
2. 熟练掌握Python,有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验。
3. 对大模型的微调技术有实际的项目实践,包括从预训练,监督微调,对齐微调的pipeline以及LORA,QLORA,DPO等核心的技术手段
4. 深入理解多模态相关的技术架构,并有实际从事多模态相关的数据清洗的实践经历
5. 具备良好的团队协作精神,目标导向,行动力强,勇于接受挑战和有较强的抗压能力
6. 出色的文献研究能力和沟通能力,乐于分享自己的研究兴趣和实践成果
7. 具有扎实的数学理论功底,有志于通过持续学习和项目实践,成长为AIForEDA领域的技术专家
1. 在芯片设计、验证,制造、测试环节中定义多模态大模型可以解决的实际问题;
2. 梳理多模态大模型需要的业务数据,完成业务数据的收集和清洗工作;
3. 针对特定的业务场景对大模型进行微调和评测,包括但不限于大语言模型,多模态大模型,agent等技术。
任职资格
1. 计算机科学,电子信息科学,微电子等相关背景硕士以上学位,至少五年以上NLP相关工作经验
2. 熟练掌握Python,有TensorFlow、PyTorch等深度学习框架的实际开发经验。
3. 对大模型的微调技术有实际的项目实践,包括从预训练,监督微调,对齐微调的pipeline以及LORA,QLORA,DPO等核心的技术手段
4. 深入理解多模态相关的技术架构,并有实际从事多模态相关的数据清洗的实践经历
5. 具备良好的团队协作精神,目标导向,行动力强,勇于接受挑战和有较强的抗压能力
6. 出色的文献研究能力和沟通能力,乐于分享自己的研究兴趣和实践成果
7. 具有扎实的数学理论功底,有志于通过持续学习和项目实践,成长为AIForEDA领域的技术专家
2026-07-08 12:35
IP属地:江苏
职位福利
本科10年以上

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