徐汇区
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岗位职责：
1、法律大模型研发与优化：
-主导法律垂直领域大模型（LLM）的研发，提升其在法律文本理解、条款解析、逻辑推理，合规审查等专业任务上的表现。
-构建法律知识增强框架，解决专业术语理解、法律逻辑建模等垂直领域挑战，确保生成内容的准确性、可解释性及合规性。
-探索法律AI的可信生成技术（如事实性增强、引用溯源、风险控制等），建立相关技术栈与方法论。
2、基座模型的法律场景落地：
-基于主流大模型（如GPT、Claude、Llama等），开发法律智能系统，涉及Prompt工程、RAG、微调、模型服务化等技术。
-设计并实现法律AI能力层，支持智能合同审查、法律问答、案例检索等产品化需求。
3、技术管理与团队培养：
-带领3-5人技术团队，制定技术路线、攻克核心难题，确保项目高质量交付。
-培养AI研发人才，建立法律AI领域的工程标准与落地实践。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算法学等相关领域，复合背景优先。
2、5年以上NLP/大模型研发经验，至少2年法律科技（LegalTech）项目实战经验（需提供案例）。有法律知识图谱、专业数据库（如Westlaw、LexisNexis）对接经验者加分。
3、精通Transformer/BERT/GPT等架构，具备领域模型调优经验（如法律、医疗、金融等）
4、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程框架的法律场景应用。
5、具备法律AI产品全链路开发经验（数据构建→模型训练→服务部署）。
6、深度洞察法律行业痛点（如合同审查效率、司法裁判预测、合规风险管控等），能设计AI驱动的解决方案；熟悉LegalTech前沿（如智能合同、AI律师助理、法律检索增强等）
7、具备较强的跨团队协作能力，能与法律专家、产品经理高效沟通。
具备以下能力为加分项：
1、曾提出法律AI的创新性方法（面试时需展示案例）。
2、能将抽象业务需求转化为技术方案（如证据链推理、条款冲突检测等）。
3、有3人以上技术团队管理经验，熟悉敏捷开发流程。
4、发表过法律AI相关论文或专利。
5、熟悉法律行业数据合规要求（如GDPR、个人信息保护法等）。
1、法律大模型研发与优化：
-主导法律垂直领域大模型（LLM）的研发，提升其在法律文本理解、条款解析、逻辑推理，合规审查等专业任务上的表现。
-构建法律知识增强框架，解决专业术语理解、法律逻辑建模等垂直领域挑战，确保生成内容的准确性、可解释性及合规性。
-探索法律AI的可信生成技术（如事实性增强、引用溯源、风险控制等），建立相关技术栈与方法论。
2、基座模型的法律场景落地：
-基于主流大模型（如GPT、Claude、Llama等），开发法律智能系统，涉及Prompt工程、RAG、微调、模型服务化等技术。
-设计并实现法律AI能力层，支持智能合同审查、法律问答、案例检索等产品化需求。
3、技术管理与团队培养：
-带领3-5人技术团队，制定技术路线、攻克核心难题，确保项目高质量交付。
-培养AI研发人才，建立法律AI领域的工程标准与落地实践。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、计算法学等相关领域，复合背景优先。
2、5年以上NLP/大模型研发经验，至少2年法律科技（LegalTech）项目实战经验（需提供案例）。有法律知识图谱、专业数据库（如Westlaw、LexisNexis）对接经验者加分。
3、精通Transformer/BERT/GPT等架构，具备领域模型调优经验（如法律、医疗、金融等）
4、熟悉LangChain、LlamaIndex等AI工程框架的法律场景应用。
5、具备法律AI产品全链路开发经验（数据构建→模型训练→服务部署）。
6、深度洞察法律行业痛点（如合同审查效率、司法裁判预测、合规风险管控等），能设计AI驱动的解决方案；熟悉LegalTech前沿（如智能合同、AI律师助理、法律检索增强等）
7、具备较强的跨团队协作能力，能与法律专家、产品经理高效沟通。
具备以下能力为加分项：
1、曾提出法律AI的创新性方法（面试时需展示案例）。
2、能将抽象业务需求转化为技术方案（如证据链推理、条款冲突检测等）。
3、有3人以上技术团队管理经验，熟悉敏捷开发流程。
4、发表过法律AI相关论文或专利。
5、熟悉法律行业数据合规要求（如GDPR、个人信息保护法等）。
2026-05-08 14:37
IP属地：上海
职位福利
硕士5-10年
上海百事通信息技术股份有限公司
D轮及以上 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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