徐汇区
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算法岗位（15-20K）
AI算法岗位（17-20K）
计算化学研究员-量子化学*2 薪资：18-23K（这个最好化学专业）
高级大模型应用开发⼯程师
薪资：20-23K
职位描述
负责LLM/VLM相关模型训练微调推理开发优化，AI模型/智能体进⾏开发，⼯程开发与优化部署等
1、算法与模型的训练部署优化等
2、AI模型及相关Agent智能体的开发训练微调部署等
3、vLLM, ONNX, SGLang等工具对模型推理进行优化，模型蒸馏与加速。
4、⽀持AI模型训练数据清洗
5、LLM/VLM等prompt engineer相关经验
职位要求
1、计算机科学、软件工程、生物信息学或相关专业硕士及以上学历。
2、3年以上 LLM/VLM/NLP模型训练优化等经验
3、 熟悉PyTorch, DeepSpeed, Megatron_LM等框架，精通常见的机器学习和深度学习算法
4、 熟悉常用RAG, ReAct智能体优化算法，熟悉Langchain, LangGraph, CrewAI等agent框架
5、了解vLLM，onnx, SGlang模型部署
6、逻辑思维清晰，较强学习能力，具备团队协作精神。
大模型岗位要求
职位描述
1. 配合算法完***社科大模型多领域学科数据工作流开发。
2. 配合人文社科专家和产品，实现考古、历史、古籍古文字、历史地理学等领域Agent应用的搭建。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业（代码能力优秀者可放宽），4年以上计算机、互联网或人工智能相关从业经验；
2. 熟悉Linux，精通Python/js等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底和实战经验；
3. 熟悉Mysql、PostgreSQL等关系型数据库，具备一定的库表设计和统计维护能力；
4. 了解前端技术，熟悉HTML/React，能够运用selenium、puppeteer、playwright等工具进行浏览器RPA操作。
加分项：
1. 熟悉React等前端开发框架，有全栈开发经验；
2. 熟悉CopilotKit前端框架；
3. 有RAG、Multi-Agent等大模型应用开发经验；
4. 了解pytorch、onnx、tensorflow等框架，能够使用常用算法模型进行推理调用。
气象算法工程师 *1 统招本 薪资20K及以下 辛苦多推下！！
职位描述
1、深度学习建模
具备以下任意一条即可明显提升优先级：
理解气象超分任务（上采样、插值、SRGAN、UNet、Diffusion 类方法）;
能够运行与修改超分辨率或扩散模型（PyTorch）;
对气象大模型原理有基本理解：输入格式、U-Net/Transformer 结构、误差传播、推理流程;
2、可视化分析
熟练使用 Matplotlib + Cartopy 绘制气象地图、填色图、等值线图;
能根据业务需求调整色带、投影、分辨率、地形、国界、刻度、标题等细节;
能产出可直接用于客户交付的专业图件;
3、工程能力
有代码结构化能力，写的代码别人能维护;
能根据要求开发数据处理脚本，并按时交付;
职位要求
1、技术能力
Python 熟练（Pandas / NumPy / Xarray / Matplotlib / Cartopy）
熟悉 Linux / Shell
熟悉 GRIB/NC 数据格式与读取方式
有代码风格、日志、异常处理意识
加分项：
PyTorch / 深度学习基础
超分 / Diffusion 相关经验
对气象大模型有所了解
2、1 年以上气象数据处理、分析或可视化经验;
3、有 ERA5、CMA、EC 相关产品经验优先;
4、沟通清晰，能按需求拆解任务;能经受业务交付节奏，有责任心;代码靠谱、结果可靠;
AI算法工程师*1 薪资：17-20K
1、A104103 AI算法工程师*1
本科，最好是计算机系，做过ai项目，至少接触ai项目的内容，专升本可看。需要考coding，看互联网、虚拟产品行业。
职位描述
负责AI药物设计模型的开发与优化，建立分子生成、性质预测及反应预测模型，推动AIDD平台建设与落地应用，与计算、药化、生物团队合作，为药物筛选提供AI支持。
负责药物相关AI模型的调优和部署，负责分子类数据的清洗归档。
1、对已有分子类模型(基于Transformer，图神经网络和diffusion算法)进行调优。
2、辅助药物平台建设，扩展模型下游功能。
3、整理和清洗分子类的数据，提供给模型训练。
职位要求
1、计算机科学、人工智能或化学信息学等相关专业本科及以上学历；
2、具有良好编程能力，熟悉一种或多种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)；
3、有基础机器学习模型开发或使用经验者可加分，如Transformer/Graph Neural Network；
4、有有生成类模型Diffusion/Autoregressive model开发或使用经验者可加分；
5、有化学数据集(ChEMBL、ZINC、PubChem)，化学特征工程或化学工具开发经验者优先；
6、良好的跨学科沟通与快速原型开发能力。
计算化学研究员-量子化学*2 薪资：18-23K
职位描述
负责量子化学计算，在原子尺度下模拟材料行为，并进一步开发机器学习模型， 为新材料的设计和筛选提供支持。
1、应用量子化学方法，基于实际问题设计开发计算工作流，模拟分子/固体体系的结构、能量与光谱性质。
2、编写脚本实现计算流程自动化，进行数据分析与可视化。
3、开发基于图神经网络（GNN）的势函数模型和/分子生成模型。
4、撰写算法说明、模型报告和验证文档。
5、支持AI药物研发平台建设
职位要求
1、物理化学、凝聚态物理、计算化学或化学信息学等相关专业本科及以上学历
2、具备第一性原理模拟知识，有相关论文发表，熟悉至少一种量子化学计算软件（gaussian/orca/vasp/cp2k等）
3、熟悉Linux系统和高性能计算环境，具有一定编程能力，熟悉python，了解一种或多种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
4、良好的跨学科沟通与快速原型开发能力
5、逻辑思维清晰，较强学习能力，具备团队协作精神；
AI算法岗位（17-20K）
计算化学研究员-量子化学*2 薪资：18-23K（这个最好化学专业）
高级大模型应用开发⼯程师
薪资：20-23K
职位描述
负责LLM/VLM相关模型训练微调推理开发优化，AI模型/智能体进⾏开发，⼯程开发与优化部署等
1、算法与模型的训练部署优化等
2、AI模型及相关Agent智能体的开发训练微调部署等
3、vLLM, ONNX, SGLang等工具对模型推理进行优化，模型蒸馏与加速。
4、⽀持AI模型训练数据清洗
5、LLM/VLM等prompt engineer相关经验
职位要求
1、计算机科学、软件工程、生物信息学或相关专业硕士及以上学历。
2、3年以上 LLM/VLM/NLP模型训练优化等经验
3、 熟悉PyTorch, DeepSpeed, Megatron_LM等框架，精通常见的机器学习和深度学习算法
4、 熟悉常用RAG, ReAct智能体优化算法，熟悉Langchain, LangGraph, CrewAI等agent框架
5、了解vLLM，onnx, SGlang模型部署
6、逻辑思维清晰，较强学习能力，具备团队协作精神。
大模型岗位要求
职位描述
1. 配合算法完***社科大模型多领域学科数据工作流开发。
2. 配合人文社科专家和产品，实现考古、历史、古籍古文字、历史地理学等领域Agent应用的搭建。
职位要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子、自动化等相关专业（代码能力优秀者可放宽），4年以上计算机、互联网或人工智能相关从业经验；
2. 熟悉Linux，精通Python/js等一种或多种编程语言，具备扎实的代码功底和实战经验；
3. 熟悉Mysql、PostgreSQL等关系型数据库，具备一定的库表设计和统计维护能力；
4. 了解前端技术，熟悉HTML/React，能够运用selenium、puppeteer、playwright等工具进行浏览器RPA操作。
加分项：
1. 熟悉React等前端开发框架，有全栈开发经验；
2. 熟悉CopilotKit前端框架；
3. 有RAG、Multi-Agent等大模型应用开发经验；
4. 了解pytorch、onnx、tensorflow等框架，能够使用常用算法模型进行推理调用。
气象算法工程师 *1 统招本 薪资20K及以下 辛苦多推下！！
职位描述
1、深度学习建模
具备以下任意一条即可明显提升优先级：
理解气象超分任务（上采样、插值、SRGAN、UNet、Diffusion 类方法）;
能够运行与修改超分辨率或扩散模型（PyTorch）;
对气象大模型原理有基本理解：输入格式、U-Net/Transformer 结构、误差传播、推理流程;
2、可视化分析
熟练使用 Matplotlib + Cartopy 绘制气象地图、填色图、等值线图;
能根据业务需求调整色带、投影、分辨率、地形、国界、刻度、标题等细节;
能产出可直接用于客户交付的专业图件;
3、工程能力
有代码结构化能力，写的代码别人能维护;
能根据要求开发数据处理脚本，并按时交付;
职位要求
1、技术能力
Python 熟练（Pandas / NumPy / Xarray / Matplotlib / Cartopy）
熟悉 Linux / Shell
熟悉 GRIB/NC 数据格式与读取方式
有代码风格、日志、异常处理意识
加分项：
PyTorch / 深度学习基础
超分 / Diffusion 相关经验
对气象大模型有所了解
2、1 年以上气象数据处理、分析或可视化经验;
3、有 ERA5、CMA、EC 相关产品经验优先;
4、沟通清晰，能按需求拆解任务;能经受业务交付节奏，有责任心;代码靠谱、结果可靠;
AI算法工程师*1 薪资：17-20K
1、A104103 AI算法工程师*1
本科，最好是计算机系，做过ai项目，至少接触ai项目的内容，专升本可看。需要考coding，看互联网、虚拟产品行业。
职位描述
负责AI药物设计模型的开发与优化，建立分子生成、性质预测及反应预测模型，推动AIDD平台建设与落地应用，与计算、药化、生物团队合作，为药物筛选提供AI支持。
负责药物相关AI模型的调优和部署，负责分子类数据的清洗归档。
1、对已有分子类模型(基于Transformer，图神经网络和diffusion算法)进行调优。
2、辅助药物平台建设，扩展模型下游功能。
3、整理和清洗分子类的数据，提供给模型训练。
职位要求
1、计算机科学、人工智能或化学信息学等相关专业本科及以上学历；
2、具有良好编程能力，熟悉一种或多种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)；
3、有基础机器学习模型开发或使用经验者可加分，如Transformer/Graph Neural Network；
4、有有生成类模型Diffusion/Autoregressive model开发或使用经验者可加分；
5、有化学数据集(ChEMBL、ZINC、PubChem)，化学特征工程或化学工具开发经验者优先；
6、良好的跨学科沟通与快速原型开发能力。
计算化学研究员-量子化学*2 薪资：18-23K
职位描述
负责量子化学计算，在原子尺度下模拟材料行为，并进一步开发机器学习模型， 为新材料的设计和筛选提供支持。
1、应用量子化学方法，基于实际问题设计开发计算工作流，模拟分子/固体体系的结构、能量与光谱性质。
2、编写脚本实现计算流程自动化，进行数据分析与可视化。
3、开发基于图神经网络（GNN）的势函数模型和/分子生成模型。
4、撰写算法说明、模型报告和验证文档。
5、支持AI药物研发平台建设
职位要求
1、物理化学、凝聚态物理、计算化学或化学信息学等相关专业本科及以上学历
2、具备第一性原理模拟知识，有相关论文发表，熟悉至少一种量子化学计算软件（gaussian/orca/vasp/cp2k等）
3、熟悉Linux系统和高性能计算环境，具有一定编程能力，熟悉python，了解一种或多种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)
4、良好的跨学科沟通与快速原型开发能力
5、逻辑思维清晰，较强学习能力，具备团队协作精神；
2026-07-06 13:27
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年算法大模型Python
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