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工作地点:上海

【岗位职责】
1.AI中台建设与算法研发:
负责企业级AI中台核心技术能力的搭建。需研发先进的机器学习算法,覆盖自然语言处理、音视频分析、AIGC等方向,并将算法成果封装为稳定、高效、可复用的AI服务模块与应用系统。

2.AIGC全链路开发与优化:
主导生成式AI模型的全流程开发工作,包括模型选型、训练过程实施、参数微调、性能调优及服务部署,保障模型在真实业务场景中的输出质量与运行效率。

3.应用落地与商业化:
深入业务一线,结合具体应用场景推动AIGC技术的实际落地,参与AI应用项目的开发实施,并协助推进产品化与商业化进程。

4.自动化工作流构建:
基于n8n等自动化流程工具,设计并实现高效的AIGC内容生成与应用集成流水线,全面提升项目开发与交付的自动化水平。

5.技术预研与创新:
持续关注AIGC及相关前沿技术发展,开展前瞻性技术探索和概念验证(POC),助力公司构建长期技术壁垒。

【任职要求】
1.编程与工程能力:
-熟练掌握Python,具备出色的代码实现与系统架构能力;熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。
-熟悉Linux环境及Shell脚本编写,精通Docker容器技术,具备Kubernetes(K8s)实际使用经验,能够完成模型的高效部署与环境运维。

2.机器学习项目经验:
具有扎实的机器学习项目实战背景,项目经历需涉及以下至少一个领域:自然语言处理(NLP)、音视频处理、AIGC(图像/视频生成)等。

3.AIGC核心技能:
-算法与模型:熟练掌握Diffusion、Transformer等主流生成式模型原理,并能灵活应用于实际任务中,具备良好的算法优化能力。
-提示词工程:精通提示词设计方法(PromptEngineering),能够通过精准引导提升模型输出的质量与相关性。
-部署与调优:拥有丰富的AIGC模型部署、微调及性能调优实践经验。

4.工作流与工具:
熟练运用n8n等流程自动化工具,具备构建复杂AI应用流程的经验者优先考虑。

5.综合素质:
计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历。要求候选人兼具扎实的算法理论基础和强大的工程实现能力。

【优先条件】
-有主导百万级用户规模AIGC产品商业化落地经验者优先。
-具备Go或Java等后端开发能力者优先。
-在CVPR、ICCV等国际顶级会议发表论文,或在知名开源项目中有贡献记录者优先。
2026-07-04 12:35
IP属地:上海

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