职位详情
工作职责
1.负责深度学习驱动的特征点检测与匹配算法的研发与性能提升(如SuperPoint、Lightglue等);
2.基于PyTorch/TensorFlow等框架实现或优化SLAM系统中的特征处理模块;
3.协同团队完成算法在NX/RK3588等硬件平台上的部署及运行效率测试;
4.持续跟进最新学术进展,复现或改进基于学习的特征点提取与匹配方法;
任职要求:
1.计算机、自动化、电子等相关专业本科及以上学历;
2.掌握3D视觉、SLAM、机器学习等领域的核心算法,熟练运用主流机器学习开源工具;
3.熟悉SuperPoint,LightGlue,DISK,SuperGlue等学习型特征点检测与匹配技术;
4.具备良好的沟通能力和团队合作意识;
加分项
1.熟悉Tensorrt、ONNX等模型加速技术者优先;
2.了解VINS-Fusion,ORB-SLAM3,SVO,MSCKF等开源SLAM系统者优先;
我们提供
1.成长平台:参与尖端技术研究,与行业专家及跨学科团队协作,加速能力成长;
2.实践机会:深度参与无人机系统的算法研发与实际应用,完整经历从研发到落地的过程;
3.激励机制:表现突出的实习生可获得转正资格,进入核心项目团队;
4.工作环境:开放、包容且充满活力的团队文化,为创新思维提供充分支持。
1.负责深度学习驱动的特征点检测与匹配算法的研发与性能提升(如SuperPoint、Lightglue等);
2.基于PyTorch/TensorFlow等框架实现或优化SLAM系统中的特征处理模块;
3.协同团队完成算法在NX/RK3588等硬件平台上的部署及运行效率测试;
4.持续跟进最新学术进展,复现或改进基于学习的特征点提取与匹配方法;
任职要求:
1.计算机、自动化、电子等相关专业本科及以上学历;
2.掌握3D视觉、SLAM、机器学习等领域的核心算法,熟练运用主流机器学习开源工具;
3.熟悉SuperPoint,LightGlue,DISK,SuperGlue等学习型特征点检测与匹配技术;
4.具备良好的沟通能力和团队合作意识;
加分项
1.熟悉Tensorrt、ONNX等模型加速技术者优先;
2.了解VINS-Fusion,ORB-SLAM3,SVO,MSCKF等开源SLAM系统者优先;
我们提供
1.成长平台:参与尖端技术研究,与行业专家及跨学科团队协作,加速能力成长;
2.实践机会:深度参与无人机系统的算法研发与实际应用,完整经历从研发到落地的过程;
3.激励机制:表现突出的实习生可获得转正资格,进入核心项目团队;
4.工作环境:开放、包容且充满活力的团队文化,为创新思维提供充分支持。
2026-08-18 13:10
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科经验不限slam机器学习3D视觉

微分智飞(杭州)科技有限公司
A轮 · 100-499人


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