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一、职位简介
我们正在招聘一名具备大模型项目实战能力的 AI 应用开发工程师,主导或参与多项核心 AI 产品的研发工作。你将承担 AI 项目从开发到工程化落地的全流程任务,涵盖大模型微调与部署、多智能体架构设计、向量检索系统构建、RAG 与 Agent 流程实现等内容,推动先进 AI 技术在实际业务场景中的应用转化。

二、岗位职责
1. AI 应用研发与项目落地
- 主导或协同推进 AI 项目的需求梳理、技术方案制定及产品交付;
- 完成通用模型、嵌入模型、推理模型的微调、对齐与推理性能优化;
- 建立高效实用的 Prompt Engineering 方法体系,提升模型在具体任务中的表现力。

2. 多智能体系统与框架应用
- 基于 LangChain、LangGraph、MCP 等工具,实现多智能体(Multi-Agent)流程的编排与调度;
- 设计并落地 ReAct、CoT、ToT 等典型推理模式,增强 Agent 系统的响应质量与可控性;
- 熟悉 Coze、FastGpt、Dify 等智能体平台的应用场景与集成方式。

3. 知识检索与 RAG 系统
- 搭建基于向量数据库(Milvus、FAISS、Chroma 等)的文档知识检索体系;
- 设计并实施 RAG 架构方案,实现上下文增强的大模型交互体验(如 ChatGPT、DeepSeek 等);
- 优化文档召回准确率与推理结果的相关性。

4. 技术研究与能力沉淀
- 关注 AI 领域前沿动态(模型对齐、多模态、多智能体等),定期完成技术调研、原型验证或内部分享;

三、任职要求
基本要求:
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能等相关专业背景;
2. 至少主导过 1 个以上 AI 项目的完整落地,具备从零开始构建复杂 AI 系统的能力;
3. 具备 Prompt Engineering、LangChain 或 RAG 框架的实际使用经验;
4. 熟悉多 Agent 系统架构设计,有基于 LangGraph、MCP 的流程编排实践经验;
5. 熟悉向量数据库的选型与集成(Milvus、Chroma、FAISS 等);

技术加分项:
1. 具备大模型微调(如 LoRA、QLoRA)、模型对齐、推理优化等方面的实操经验;
2. 具有医疗行业背景或参与过大模型在医疗领域的应用实践;
3. 有开源项目贡献、技术博客输出或公开技术分享经历。
2026-06-27 14:36
IP属地:上海

职位福利

本科3-5年
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上海裕宁信息科技有限公司
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