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岗位职责: 1、AI系统架构设计 负责企业级 AI平台 / AI中台 / Agent系统 的整体架构设计,包括: ● 大模型应用架构设计(LLM Application Architecture) ● AI Agent / 多智能体系统设计 ● RAG(检索增强生成)架构设计 ● AI能力平台化与服务化 ● AI能力与业务系统的深度集成 构建 高可用、可扩展、可治理的AI技术架构。 2、企业级AI能力建设 负责企业AI核心能力建设: ● 大模型应用开发框架 ● Prompt Engineering体系 ● RAG知识库系统 ● Agent平台 ● 工具调用(Tool Use) ● Function Calling ● 多模态AI能力 推动 AI能力平台化、组件化、标准化。 3、AI中台与企业系统集成 推动AI与企业业务系统深度融合: ● ERP / CRM / OA / BI 等系统智能化升级 ● 企业知识库与AI融合 ● AI办公自动化 ● AI业务助手 实现 传统系统 AI.Native 化改造。 4、AI工程化与平台化 建设企业级 AI 工程体系: ● Prompt工程体系 ● 模型评估体系 ● AI Observability(可观测性) ● AI安全与治理 ● 模型版本管理 ● 数据治理 确保 AI系统稳定、可控、可持续迭代。 5、AI技术研究与创新 持续跟踪前沿 AI 技术: 重点方向: ● LLM应用架构 ● AI Agent ● 多智能体系统 ● RAG系统 ● AI Workflow ● AI自动化 ● AI开发框架 推动技术在企业内部落地。 任职要求: 1、基础要求 ● 计算机相关专业本科及以上学历 ● 5年以上软件研发经验 ● 2年以上AI或大模型应用经验 ● 扎实的软件架构能力 2、AI技术能力 熟悉以下技术方向之一或多个: 大模型应用开发 熟悉: ● Prompt Engineering ● RAG系统 ● 向量数据库 ● Embedding技术 熟悉工具: ● LangChain ● LlamaIndex ● AutoGen ● CrewAI ● OpenAI API AI Agent系统 具备: ● Agent设计经验 ● 多智能体协作系统 ● Tool Use设计 ● Workflow设计 AI工程体系 熟悉: ● AI评估体系 ● Prompt版本管理 ● AI日志与监控 ● 模型成本控制 ● AI安全治理 3、系统架构能力 具备大型系统设计经验: 包括: ● 微服务架构 ● 分布式系统 ● 高并发系统 ● API网关 ● 消息队列 ● 缓存系统 常见技术: ● Kubernetes ● Docker ● Redis ● Kafka ● Elasticsearch 4、编程能力 熟练掌握至少一种语言: ● Python(优先) ● Java ● Go 熟悉: ● FastAPI ● Flask ● SpringBoot 5、数据能力 熟悉: ● 向量数据库 ● 数据治理 ● 知识图谱 ● 数据建模 常见技术: ● Milvus ● Weaviate ● Pinecone ● ElasticSearch 具备以下经验优先: 1、AI Agent项目经验 参与过: ● AI Agent平台 ● 自动化AI系统 ● 多Agent协作系统 2、企业AI平台经验 参与过: ● AI中台 ● AI平台 ● 企业知识库 ● 企业智能体系统 3、大模型部署经验 熟悉: ● 私有化部署 ● 模型推理优化 ● GPU调度 ● 模型微调 技术: ● vLLM ● TensorRT ● LoRA / QLoRA 4、开源项目经验 参与或熟悉: ● LangChain ● AutoGen ● CrewAI ● OpenClaw ● Semantic Kernel
2026-05-18 12:29
IP属地:上海

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本科5-10年LLMAI AGENTPROMPT
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烟台欣和企业食品有限公司
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